摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目标与概念界定 | 第10页 |
1.2.1 研究目标 | 第10页 |
1.2.2 概念界定 | 第10页 |
1.3 研究内容、方法与技术路线 | 第10-12页 |
1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
1.3.2 研究方法 | 第11-12页 |
1.3.3 技术路线 | 第12页 |
1.4 可能的创新之处 | 第12-14页 |
2 文献综述 | 第14-21页 |
2.1 国外关于财务分析的研究 | 第14-16页 |
2.1.1 现代财务分析发展阶段(“二战”后——20 世纪70年代) | 第15页 |
2.1.2 现代财务分析学科进一步深化阶段(20 世纪70年代以来) | 第15-16页 |
2.2 非财务指标理论基础与研究假设 | 第16-17页 |
2.2.1 基于代理理论的研究 | 第16页 |
2.2.2 基于权变理论研究不同变量对非财务指标选择的影响 | 第16-17页 |
2.3 非财务指标与财务指标拟合研究 | 第17-21页 |
2.3.1 “四尺度”论 | 第17-18页 |
2.3.2 业绩金字塔模型 | 第18-19页 |
2.3.3 平衡计分卡 | 第19-21页 |
3 互联网企业财务指标分析 | 第21-38页 |
3.1 互联网企业财务分析案例 | 第21-34页 |
3.1.1 Facebook财务指标分析 | 第21-25页 |
3.1.2 新浪网财务指标分析 | 第25-27页 |
3.1.3 唯品会财务指标分析 | 第27-30页 |
3.1.4 百度网财务指标分析 | 第30-34页 |
3.2 互联网企业财务指标总结 | 第34-38页 |
3.2.1 偿债能力 | 第34-35页 |
3.2.2 盈利能力 | 第35页 |
3.2.3 营运能力 | 第35-36页 |
3.2.4 发展能力 | 第36页 |
3.2.5 现金流量 | 第36页 |
3.2.6 小结 | 第36-38页 |
4 互联网非财务指标分析 | 第38-44页 |
4.1 网站流量指标 | 第38-40页 |
4.1.1 流量数量 | 第38-39页 |
4.1.2 流量质量 | 第39-40页 |
4.2 客户指标 | 第40-41页 |
4.3 营销指标 | 第41-42页 |
4.4 外部数据 | 第42-43页 |
4.5 小结 | 第43-44页 |
5 互联网财务指标与非财务指标拟合应用 | 第44-58页 |
5.1 财务与非财务指标数据拟合关系 | 第44-48页 |
5.1.1 非财务指标与收入的拟合关系 | 第44-46页 |
5.1.2 非财务指标与成本的拟合关系 | 第46-47页 |
5.1.3 UV主要构成 | 第47-48页 |
5.2 UV与外部数据的回归分析 | 第48-51页 |
5.2.1 回归分析方法论 | 第49-50页 |
5.2.2 PC端UV回归分析 | 第50页 |
5.2.3 APP端UV回归分析 | 第50-51页 |
5.3 财务与非财务指标拟合应用 | 第51-53页 |
5.3.1 蘑菇街公司简介 | 第51-52页 |
5.3.2 蘑菇街非财务指标与收入拟合应用 | 第52-53页 |
5.3.3 蘑菇街非财务指标与成本拟合应用 | 第53页 |
5.4 财务与非财务指标报表监控体系 | 第53-57页 |
5.5 小节 | 第57-58页 |
6 研究结论与不足 | 第58-60页 |
6.1 研究结论 | 第58-59页 |
6.2 本文的不足之处与研究展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
致谢 | 第66页 |