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互联网企业的财务指标与非财务指标拟合应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目标与概念界定第10页
        1.2.1 研究目标第10页
        1.2.2 概念界定第10页
    1.3 研究内容、方法与技术路线第10-12页
        1.3.1 研究内容第10-11页
        1.3.2 研究方法第11-12页
        1.3.3 技术路线第12页
    1.4 可能的创新之处第12-14页
2 文献综述第14-21页
    2.1 国外关于财务分析的研究第14-16页
        2.1.1 现代财务分析发展阶段(“二战”后——20 世纪70年代)第15页
        2.1.2 现代财务分析学科进一步深化阶段(20 世纪70年代以来)第15-16页
    2.2 非财务指标理论基础与研究假设第16-17页
        2.2.1 基于代理理论的研究第16页
        2.2.2 基于权变理论研究不同变量对非财务指标选择的影响第16-17页
    2.3 非财务指标与财务指标拟合研究第17-21页
        2.3.1 “四尺度”论第17-18页
        2.3.2 业绩金字塔模型第18-19页
        2.3.3 平衡计分卡第19-21页
3 互联网企业财务指标分析第21-38页
    3.1 互联网企业财务分析案例第21-34页
        3.1.1 Facebook财务指标分析第21-25页
        3.1.2 新浪网财务指标分析第25-27页
        3.1.3 唯品会财务指标分析第27-30页
        3.1.4 百度网财务指标分析第30-34页
    3.2 互联网企业财务指标总结第34-38页
        3.2.1 偿债能力第34-35页
        3.2.2 盈利能力第35页
        3.2.3 营运能力第35-36页
        3.2.4 发展能力第36页
        3.2.5 现金流量第36页
        3.2.6 小结第36-38页
4 互联网非财务指标分析第38-44页
    4.1 网站流量指标第38-40页
        4.1.1 流量数量第38-39页
        4.1.2 流量质量第39-40页
    4.2 客户指标第40-41页
    4.3 营销指标第41-42页
    4.4 外部数据第42-43页
    4.5 小结第43-44页
5 互联网财务指标与非财务指标拟合应用第44-58页
    5.1 财务与非财务指标数据拟合关系第44-48页
        5.1.1 非财务指标与收入的拟合关系第44-46页
        5.1.2 非财务指标与成本的拟合关系第46-47页
        5.1.3 UV主要构成第47-48页
    5.2 UV与外部数据的回归分析第48-51页
        5.2.1 回归分析方法论第49-50页
        5.2.2 PC端UV回归分析第50页
        5.2.3 APP端UV回归分析第50-51页
    5.3 财务与非财务指标拟合应用第51-53页
        5.3.1 蘑菇街公司简介第51-52页
        5.3.2 蘑菇街非财务指标与收入拟合应用第52-53页
        5.3.3 蘑菇街非财务指标与成本拟合应用第53页
    5.4 财务与非财务指标报表监控体系第53-57页
    5.5 小节第57-58页
6 研究结论与不足第58-60页
    6.1 研究结论第58-59页
    6.2 本文的不足之处与研究展望第59-60页
参考文献第60-66页
致谢第66页

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