| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究方法及技术路线图 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 技术路线图 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状综述 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状综述 | 第12页 |
| 1.3.2 国内研究现状综述 | 第12-13页 |
| 1.3.3 国内外文献综述简析 | 第13页 |
| 1.4 研究内容和创新点 | 第13-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 相关概念及理论的界定 | 第16-23页 |
| 2.1 大数据医疗个人健康信息共享 | 第16-17页 |
| 2.1.1 大数据医疗概述 | 第16页 |
| 2.1.2 个人健康信息共享的内容 | 第16-17页 |
| 2.2 隐私 | 第17-20页 |
| 2.2.1 隐私概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 隐私担忧与信息敏感性 | 第18-19页 |
| 2.2.3 隐私计算理论 | 第19-20页 |
| 2.3 健康信念模式 | 第20页 |
| 2.4 技术接受理论 | 第20-21页 |
| 2.5 计划行为理论 | 第21-22页 |
| 2.6 研究述评 | 第22-23页 |
| 第3章 大数据医疗下个人健康隐私分享意愿模型研究设计 | 第23-33页 |
| 3.1 研究构思 | 第23-24页 |
| 3.2 研究假设 | 第24-28页 |
| 3.3 健康信息共享意愿影响因素模型建立 | 第28-29页 |
| 3.4 问卷的设计与调查 | 第29-31页 |
| 3.4.1 调查对象 | 第29页 |
| 3.4.2 问卷设计 | 第29-31页 |
| 3.5 数据分析方法 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 大数据医疗个人健康信息分享模型实证分析 | 第33-48页 |
| 4.1 描述性统计分析 | 第33-34页 |
| 4.2 信度分析与效度分析 | 第34-37页 |
| 4.2.1 信度分析 | 第34-35页 |
| 4.2.2 效度分析 | 第35-37页 |
| 4.3 结构方程模型分析 | 第37-44页 |
| 4.3.1 外部模型的效果评价 | 第38-41页 |
| 4.3.2 内部模型预测能力评价 | 第41-44页 |
| 4.4 实证结果 | 第44-46页 |
| 4.4.1 假设验证结果 | 第44页 |
| 4.4.2 实证结果讨论 | 第44-46页 |
| 4.5 大数据医疗平台信息收集建议 | 第46-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 结论 | 第48页 |
| 5.2 研究不足与展望 | 第48-50页 |
| 5.2.1 研究不足 | 第48-49页 |
| 5.2.2 研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |