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有关基于频谱和聚类方法定位故障的实证研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
        1.2.1 软件故障定位技术的现状第12页
        1.2.2 故障定位技术的分类第12-13页
    1.3 本文主要研究工作第13页
    1.4 本文组织结构第13-15页
第二章 论文相关工作及背景知识第15-21页
    2.1 相关的实验发现与结论第15-20页
        2.1.1 多故障环境下的故障定位研究第15-16页
        2.1.2 风险评估方法第16-19页
        2.1.3 聚类对分离故障的有效性探索第19-20页
    2.2 本章小结第20-21页
第三章 实验方法第21-36页
    3.1 基于频谱故障定位的概念第21-22页
    3.2 当前主流的基于频谱故障定位方法第22-24页
    3.3 聚类算法第24-32页
        3.3.1 划分聚类方法第25-29页
        3.3.2 层次聚类方法第29-31页
        3.3.3 基于密度的聚类方法第31-32页
        3.3.4 基于网格的聚类方法第32页
        3.3.5 基于模型的聚类方法第32页
    3.4 实验框架第32-35页
        3.4.1 执行测试用例第34页
        3.4.2 获取剖面信息第34页
        3.4.3 提取bughit矩阵第34页
        3.4.4 应用聚类算法第34-35页
        3.4.5 使用SBFL故障定位第35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 实验设计第36-40页
    4.1 目标测试程序选择第36页
    4.2 聚类过程第36-37页
    4.3 实验评估标准第37页
    4.4 实验操作步骤第37-39页
        4.4.1 注入故障第37页
        4.4.2 识别故障捕获情况第37-38页
        4.4.3 获取运行剖面第38页
        4.4.4 执行聚类第38页
        4.4.5 故障定位第38-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 实验结果分析第40-49页
    5.1 实验结果第41-48页
    5.2 实验平台参数第48页
    5.3 有效性威胁第48-49页
第六章 总结和展望第49-51页
    6.1 论文小结第49页
    6.2 工作展望第49-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间成果列表第57-59页

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