摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
本文的主要记号与名词 | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-35页 |
1.1 SAR图像配准的研究背景 | 第12-16页 |
1.1.1 SAR的成像机理 | 第12-14页 |
1.1.2 SAR图像的统计性质 | 第14-16页 |
1.2 SAR图像配准的数学定义和基本步骤 | 第16-18页 |
1.3 SAR图像配准的研究现状 | 第18-24页 |
1.3.1 基于区域的SAR图像配准方法 | 第18-19页 |
1.3.2 基于特征的SAR图像配准方法 | 第19-21页 |
1.3.3 存在的问题 | 第21-24页 |
1.4 SAR图像配准方法的评价标准 | 第24-26页 |
1.5 本文SAR图像配准的数学方法 | 第26-33页 |
1.5.1 图谱聚类与核方法 | 第26-28页 |
1.5.2 图谱匹配、核主成分分析与二阶图匹配 | 第28-31页 |
1.5.3 三阶超图匹配方法 | 第31页 |
1.5.4 核偏最小二乘分析与核典型相关分析 | 第31-33页 |
1.6 问题的提出与本文研究内容的安排 | 第33-35页 |
1.6.1 问题的提出 | 第33页 |
1.6.2 研究内容的安排 | 第33-35页 |
第二章 SAR图像轮廓特征提取的两类图割模型 | 第35-56页 |
2.1 贴近度图割模型 | 第35-38页 |
2.2 基于贴近度图割谱聚类算法的SAR图像分割 | 第38-41页 |
2.2.1 相似度矩阵的建立 | 第38-39页 |
2.2.2 聚类类数的确定—最小描述长度准则 | 第39-41页 |
2.3 SAR图像分割的局部平滑加权图割模型 | 第41-43页 |
2.3.1 局部平滑加权图割模型 | 第41-43页 |
2.3.2 基于局部平滑加权图割的SAR图像分割算法 | 第43页 |
2.4 实验结果与分析 | 第43-55页 |
2.4.1 实验中采用的分割评价标准 | 第43-44页 |
2.4.2 贴近度图割分割实验 | 第44-49页 |
2.4.3 局部平滑加权图割分割实验 | 第49-51页 |
2.4.4 贴近度图割与局部平滑加权图割的对比 | 第51-55页 |
2.5 本章小结 | 第55-56页 |
第三章 SAR图像配准的两类子空间匹配模型 | 第56-78页 |
3.1 SAR图像配准的核子空间匹配模型 | 第56-58页 |
3.2 SAR图像配准的非负子空间匹配模型 | 第58-60页 |
3.2.1 模型的建立 | 第58页 |
3.2.2 迭代公式 | 第58-59页 |
3.2.3 收敛性分析 | 第59-60页 |
3.3 特征匹配算法 | 第60-62页 |
3.4 实验结果与分析 | 第62-77页 |
3.4.1 模拟实验 | 第62-67页 |
3.4.2 真实图像匹配和配准实验 | 第67-77页 |
3.5 本章小结 | 第77-78页 |
第四章 SAR图像配准的稳健核相关分析模型 | 第78-97页 |
4.1 SAR图像配准中剔除误匹配的核相关成分直线拟合 | 第78-79页 |
4.2 SAR图像配准中剔除误匹配的稳健核相关分析模型 | 第79-82页 |
4.3 剔除误匹配的稳健核相关分析算法 | 第82页 |
4.4 实验结果与分析 | 第82-95页 |
4.4.1 RKCA-I算法剔除误匹配实验 | 第83-90页 |
4.4.2 RKCA-II算法剔除误匹配实验 | 第90-95页 |
4.5 本章小结 | 第95-97页 |
第五章 SAR图像配准的概率超图匹配模型 | 第97-108页 |
5.1 超图匹配方法 | 第97-98页 |
5.2 SAR图像配准的概率超图匹配模型 | 第98-100页 |
5.2.1 模型的建立 | 第98-99页 |
5.2.2 收敛性分析 | 第99-100页 |
5.2.3 特征匹配算法 | 第100页 |
5.3 实验结果与分析 | 第100-107页 |
5.3.1 模拟实验 | 第100-102页 |
5.3.2 真实图像匹配和配准实验 | 第102-107页 |
5.4 本章小结 | 第107-108页 |
第六章 结论与展望 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第120-121页 |