| 中文摘要 | 第5-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 1 引论 | 第9-11页 |
| 1.1 知识简介 | 第9页 |
| 1.2 研究对象 | 第9页 |
| 1.3 本文主要内容和创新点 | 第9-11页 |
| 2 时间序列的季节调整 | 第11-16页 |
| 2.1 季节调整 | 第11-12页 |
| 2.2 Holt-Winters加法模型 | 第12-14页 |
| 2.3 Holt-Winters乘法模型 | 第14-16页 |
| 3 ARMA模型的应用 | 第16-22页 |
| 3.1 WOLD定理 | 第16页 |
| 3.2 单位根检验与差分 | 第16-20页 |
| 3.3 模型拟合及预测 | 第20-22页 |
| 4 实证分析 | 第22-34页 |
| 4.1 中国季度GDP的研究 | 第22-34页 |
| 4.1.1 季节调整 | 第23-25页 |
| 4.1.2 数据建模和预测 | 第25-31页 |
| 4.1.3 Holt-Winters建模 | 第31-33页 |
| 4.1.4 holt-winters模型与ARMA模型相结合 | 第33-34页 |
| 5 总结与展望 | 第34-35页 |
| 5.1 内容总结 | 第34页 |
| 5.2 未来展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |