基于图像处理的圆管计数研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第13页 |
| 1.3 论文工作的内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 圆管图像预处理 | 第15-27页 |
| 2.1 数字图像处理简介 | 第15-16页 |
| 2.2 彩色图像灰度化 | 第16-18页 |
| 2.3 图像增强 | 第18-22页 |
| 2.3.1 直方图均衡化 | 第18-20页 |
| 2.3.2 图像滤波 | 第20-22页 |
| 2.4 圆管图像边缘检测 | 第22-26页 |
| 2.4.1 经典边缘检测算子 | 第23-25页 |
| 2.4.2 实验分析 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 边缘图像的处理 | 第27-43页 |
| 3.1 边缘细化 | 第27-28页 |
| 3.1.1 形态学细化算法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 实验分析 | 第28页 |
| 3.2 边缘多连接点消除 | 第28-30页 |
| 3.2.1 边缘多连接点消除算法 | 第29页 |
| 3.2.2 实验分析 | 第29-30页 |
| 3.3 图像边缘的分类提取 | 第30-33页 |
| 3.3.1 边缘跟踪算法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 非闭合边缘提取 | 第32页 |
| 3.3.3 闭合边缘 | 第32-33页 |
| 3.3.4 实验分析 | 第33页 |
| 3.4 闭合边缘的筛选 | 第33-37页 |
| 3.4.1 闭合边缘填充 | 第33-36页 |
| 3.4.2 闭合边缘筛选 | 第36页 |
| 3.4.3 实验分析 | 第36-37页 |
| 3.5 边缘冗余消除与过弯曲打断 | 第37-41页 |
| 3.5.1 边缘数据冗余消除算法 | 第37-38页 |
| 3.5.2 闭合边缘数据冗余消除 | 第38-39页 |
| 3.5.3 非闭合边缘数据冗余消除及过弯曲打断 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 边缘拟合与椭圆计数 | 第43-55页 |
| 4.1 曲线拟合 | 第43页 |
| 4.2 最小二乘原理 | 第43-44页 |
| 4.3 最小二乘原理应用 | 第44-46页 |
| 4.4 检验椭圆参数 | 第46-48页 |
| 4.5 椭圆的统计计数 | 第48-50页 |
| 4.6 实例应用与结果分析 | 第50-52页 |
| 4.6.1 实例应用 | 第50-51页 |
| 4.6.2 计数结果分析 | 第51-52页 |
| 4.7 计数系统设计 | 第52-54页 |
| 4.7.1 系统开发环境 | 第52页 |
| 4.7.2 系统的总体设计 | 第52-53页 |
| 4.7.3 系统的操作流程 | 第53-54页 |
| 4.8 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
