基于STM32的新型家用报警器的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1“互联网+”与智能家居 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内外家庭安防发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 家庭安防发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及论文安排 | 第11-13页 |
| 第2章 系统的总体设计 | 第13-21页 |
| 2.1 系统的设计目的和原则 | 第13页 |
| 2.2 总体设计 | 第13-14页 |
| 2.3 Cortex-M3和STM32简介 | 第14-17页 |
| 2.3.1 Cortex-M3简介 | 第14-15页 |
| 2.3.2 STM32简介 | 第15-17页 |
| 2.4 嵌入式系统与操作系统简介 | 第17-20页 |
| 2.4.1 嵌入式系统简介 | 第17-18页 |
| 2.4.2 嵌入式操作系统简介 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 系统硬件平台的设计 | 第21-32页 |
| 3.1 主控系统硬件设计 | 第21-28页 |
| 3.1.1 最小系统电路设计 | 第21-24页 |
| 3.1.2 SD卡接口电路设计 | 第24-25页 |
| 3.1.3 LCD接口设计 | 第25-27页 |
| 3.1.4 USB转串口设计 | 第27-28页 |
| 3.2 图像采集模块设计 | 第28-30页 |
| 3.3 GPRS无线通信模块设计 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 警情监测算法的研究与实现 | 第32-46页 |
| 4.1 运动目标检测 | 第32-35页 |
| 4.2 图像预处理 | 第35-40页 |
| 4.2.1 图像灰度化 | 第35-36页 |
| 4.2.2 中值滤波 | 第36页 |
| 4.2.3 图像二值化 | 第36-39页 |
| 4.2.4 图像形态学滤波 | 第39-40页 |
| 4.3 图像特征提取与警情判别 | 第40-43页 |
| 4.3.1 形状特征提取 | 第40-42页 |
| 4.3.2 警情判别 | 第42-43页 |
| 4.4 图像压缩 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 系统软件平台设计 | 第46-64页 |
| 5.1 嵌入式操作系统 | 第46-50页 |
| 5.1.1 μC/OS-Ⅱ简介 | 第46页 |
| 5.1.2 μC/OS-Ⅱ移植 | 第46-49页 |
| 5.1.3 基于 μC/OS-Ⅱ的应用程序设计 | 第49-50页 |
| 5.2 底层驱动设计 | 第50-55页 |
| 5.2.1 TFT-LCD驱动程序设计 | 第50-52页 |
| 5.2.2 OV7725图像采集程序设计 | 第52-53页 |
| 5.2.3 SD卡驱动设计 | 第53-55页 |
| 5.3 文件系统 | 第55-57页 |
| 5.3.1 文件系统概述 | 第55-56页 |
| 5.3.2 文件系统移植 | 第56-57页 |
| 5.4 GPRS模块软件设计 | 第57-60页 |
| 5.4.1 短信程序设计 | 第58页 |
| 5.4.2 彩信程序设计 | 第58-60页 |
| 5.5 系统测试与分析 | 第60-63页 |
| 5.5.1 系统测试 | 第60-63页 |
| 5.5.2 系统分析 | 第63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
