针织物疵点自动检测与分类方法研究

摘要	第5-7页
ABSTRACT	第7-8页
第一章 绪论	第10-17页
1.1 研究背景与意义	第10页
1.2 基于图像处理的织物疵点检测分类方法	第10-14页
1.3 已推向市场的织物疵点检测系统	第14-15页
1.4 研究内容与意义	第15-17页
第二章 针织物图像采集系统和图像预处理	第17-28页
2.1 针织物疵点图像采集系统的构建	第17-18页
2.2 针织物疵点种类介绍	第18-19页
2.3 图像预处理	第19-26页
2.4 在线快速检测	第26-27页
2.5 本章小结	第27-28页
第三章 小波分析理论及针织物图像小波分解	第28-43页
3.1 小波分析的由来	第28-29页
3.2 小波分析理论概述	第29-35页
3.3 针织物图像小波分解	第35-42页
3.4 本章小结	第42-43页
第四章 基于灰度共生矩阵的织物纹理特征提取	第43-54页
4.1 灰度共生矩阵的原理和纹理特征值	第43-45页
4.2 灰度共生矩阵构造参数的确定	第45-48页
4.3 针织物图像的特征值提取和归一化处理	第48-53页
4.4 本章小结	第53-54页
第五章 基于极限学习机的针织物疵点分类	第54-60页
5.1 极限学习机的理论概述	第54-55页
5.2 实验及结果分析	第55-59页
5.3 本章小结	第59-60页
第六章 全文总结与展望	第60-62页
6.1 全文总结	第60-61页
6.2 不足及展望	第61-62页
参考文献	第62-67页
附录一	第67-71页
附录二	第71-77页
硕士期间发表论文情况	第77-78页
致谢	第78页