首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

动态手势识别的关键技术研究及实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 动态手势识别的系统结构框架及难点分析第11-12页
        1.3.1 动态手势识别的系统结构框架第11页
        1.3.2 动态手势识别的难点分析第11-12页
    1.4 课题来源第12页
    1.5 本文主要研究内容及章节安排第12-14页
        1.5.1 本文的主要研究内容第12-13页
        1.5.2 本文的章节安排第13-14页
    1.6 本章小结第14-15页
第2章 基于深度信息和局部肤色检测的手势分割第15-30页
    2.1 常见的手势分割方法第15-19页
        2.1.1 基于肤色的手势分割第15-16页
        2.1.2 基于运动信息检测的手势分割第16-17页
        2.1.3 基于边缘检测的手势分割第17-18页
        2.1.4 手势分割方法的选定第18-19页
    2.2 基于Kinect深度信息的手势分割第19-22页
        2.2.1 Kinect传感器及深度图像的获取第19-20页
        2.2.2 灰度直方图第20-21页
        2.2.3 基于深度图像灰度直方图的手势分割第21-22页
    2.3 基于Kinect彩色图像的手势分割第22-26页
        2.3.1 颜色空间第22-24页
        2.3.2 肤色模型第24-25页
        2.3.3 基于椭圆肤色模型的手势分割第25-26页
    2.4 基于深度信息和局部肤色检测的手势分割第26-28页
        2.4.1 基于深度信息和肤色模型的手势分割第26-27页
        2.4.2 基于深度信息和局部肤色检测的手势分割第27-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第3章 基于改进TLD算法的动态手势跟踪第30-43页
    3.1 常用的跟踪算法第30-31页
    3.2 TLD跟踪算法第31-33页
    3.3 改进的TLD动态手势跟踪算法第33-39页
        3.3.1 目标手势遮挡的判断第34-36页
        3.3.2 Kalman滤波器预测估计目标手势区域第36-37页
        3.3.3 马尔可夫模型预测手势运动方向第37-39页
    3.4 基于改进TLD算法的动态手势跟踪实验分析第39-41页
        3.4.1 鲁棒性实验第39-40页
        3.4.2 遮挡性实验第40-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第4章 手势轨迹特征提取与改进的HMM动态手势识别第43-62页
    4.1 动态手势轨迹的特征提取第43-46页
        4.1.1 手势轨迹序列的确定第43-46页
        4.1.2 基于局部方向角的动态手势轨迹特征提取第46页
    4.2 HMM模型的基本问题及解法第46-51页
        4.2.1 基本问题第47-48页
        4.2.2 问题的解法第48-51页
    4.3 SVM预测B参数的改进HMM动态手势识别算法第51-61页
        4.3.1 SVM算法第51-55页
        4.3.2 SVM预测B参数第55-56页
        4.3.3 基于SVM预测B参数的改进HMM模型的训练第56-57页
        4.3.4 基于SVM预测B参数的改进HMM模型的动态手势轨迹识别第57-60页
        4.3.5 动态手势轨迹识别的实验结果及分析第60-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第5章 动态手势识别系统的实现第62-70页
    5.1 动态手势轨迹识别系统的设计第62-65页
        5.1.1 系统的硬件结构第62-63页
        5.1.2 系统的软件开发环境第63-64页
        5.1.3 动态手势识别系统的整体框架设计第64-65页
    5.2 实验结果分析第65-69页
        5.2.1 动态手势轨迹识别控制指令的设计第65-66页
        5.2.2 系统在光照变化及复杂背景下的鲁棒性实验第66-67页
        5.2.3 不同实验者控制系统的实验结果分析第67-69页
    5.3 本章小结第69-70页
第6章 总结与展望第70-72页
    6.1 全文总结第70-71页
    6.2 展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:改性木屑对海上溢油的吸附研究
下一篇:离子液体用于乙酸乙酯与乙醇共沸体系分离的汽液平衡研究