| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 大数据、云计算开发理论基础 | 第16-34页 |
| 2.1 大数据、云计算概念分析 | 第16-18页 |
| 2.1.1 房屋震害大数据 | 第16-17页 |
| 2.1.2 云计算的概念 | 第17-18页 |
| 2.2 云计算开发平台的比较和选择 | 第18-21页 |
| 2.3 需要运用的云计算关键技术介绍 | 第21-29页 |
| 2.3.1 分布式计算—MapReduce编程模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 分布式文件系统—HDFS | 第23-26页 |
| 2.3.3 非关系型数据库—HBase | 第26-29页 |
| 2.4 数据库操作实验 | 第29-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-34页 |
| 第三章 房屋震害损失评估数据库设计 | 第34-50页 |
| 3.1 房屋震害损失评估传统方法分析 | 第34-38页 |
| 3.2 大数据环境下的详实房屋震害损失评估方法 | 第38-41页 |
| 3.2.1 震害指数的应用 | 第38页 |
| 3.2.2 详实房屋震害损失评估方法介绍 | 第38-41页 |
| 3.2.3 详实房屋震害损失评估方法优势分析 | 第41页 |
| 3.3 HBase数据库设计 | 第41-45页 |
| 3.3.1 RowKey的设计 | 第42-44页 |
| 3.3.2 Column Family及Column设计 | 第44-45页 |
| 3.4 批量数据写入HBase的MapRduce Job设计 | 第45-49页 |
| 3.4.1 Map部分 | 第45-47页 |
| 3.4.2 HFileLoader部分 | 第47页 |
| 3.4.3 BulkLoadDriver部分 | 第47-49页 |
| 3.5 小结 | 第49-50页 |
| 第四章 房屋震害损失评估计算部分设计 | 第50-60页 |
| 4.1 MapReduce编程模型可行性分析 | 第50-51页 |
| 4.2 评估流程设计思路 | 第51-53页 |
| 4.3 评估方法程序实现 | 第53-58页 |
| 4.3.1 Map部分 | 第53-55页 |
| 4.3.2 Reduce部分 | 第55-56页 |
| 4.3.3 主类部分 | 第56-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-60页 |
| 第五章 实例分析 | 第60-70页 |
| 5.1 基础数据 | 第60-61页 |
| 5.2 运用云计算方法进行房屋震害损失评估 | 第61-66页 |
| 5.2.1 云平台搭建 | 第61-62页 |
| 5.2.2 数据库录入 | 第62-63页 |
| 5.2.3 运算部分 | 第63-66页 |
| 5.3 运用传统单机模式进行房屋震害损失评估 | 第66-68页 |
| 5.3.1 开发平台及核心代码介绍 | 第66-68页 |
| 5.3.2 运算部分 | 第68页 |
| 5.4 小结 | 第68-70页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第70-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-74页 |
| 附录 室外财产损失计算方法 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
| 攻读硕士期间发表的文章 | 第80页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第80页 |
