| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 主要符号表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-33页 |
| 1.1 网格显著性相关问题 | 第17-31页 |
| 1.1.1 显著性 | 第17-23页 |
| 1.1.2 网格显著性的应用 | 第23-31页 |
| 1.2 本文主要研究思路与内容 | 第31-33页 |
| 2 基于特征空间中不显著曲面片排序的网格显著性检测 | 第33-48页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 流形排序的显著性 | 第34-39页 |
| 2.2.1 流形排序 | 第35页 |
| 2.2.2 超像素面片的生成和超像素面片的描述子 | 第35-37页 |
| 2.2.3 超像素面片的局部显著值 | 第37-38页 |
| 2.2.4 图的构造 | 第38-39页 |
| 2.2.5 基于背景查询节点的排序方法 | 第39页 |
| 2.3 实验结果 | 第39-42页 |
| 2.4 结论和局限性 | 第42-48页 |
| 3 基于特征空间双向马尔可夫链的网格显著性 | 第48-66页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 吸收马尔可夫链 | 第48-50页 |
| 3.2.1 网格显著性和吸收马尔可夫链 | 第48-49页 |
| 3.2.2 吸收马尔可夫链的原理 | 第49-50页 |
| 3.3 算法 | 第50-56页 |
| 3.3.1 过分割和特征描述子 | 第51-52页 |
| 3.3.2 获得背景节点 | 第52-53页 |
| 3.3.3 图的构造 | 第53-54页 |
| 3.3.4 基于背景先验估计显著图 | 第54页 |
| 3.3.5 基于前景先验提高的显著性 | 第54-56页 |
| 3.4 实验结果 | 第56-65页 |
| 3.4.1 算法评估 | 第56-62页 |
| 3.4.2 参数对网格显著性检测的影响 | 第62-65页 |
| 3.5 结论 | 第65-66页 |
| 4 基于熵的网格显著性 | 第66-81页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 信息熵 | 第66-69页 |
| 4.2.1 熵的估计 | 第66-69页 |
| 4.3 网格显著性计算 | 第69-70页 |
| 4.4 实验结果与应用 | 第70-80页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第70-77页 |
| 4.4.1.1 网格显著性检测的评估 | 第75-77页 |
| 4.4.1.2 网格显著性检测的影响因素 | 第77页 |
| 4.4.2 应用 | 第77-80页 |
| 4.5 结论 | 第80-81页 |
| 5 结论与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 结论 | 第81页 |
| 5.2 展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-93页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 作者简介 | 第97页 |