| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-29页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第16页 |
| 1.2 VRLA蓄电池介绍 | 第16-22页 |
| 1.2.1 VRLA蓄电池的发展及在变电站中的应用 | 第16-18页 |
| 1.2.2 VRLA蓄电池结构及电化学反应原理 | 第18-20页 |
| 1.2.3 VRLA蓄电池特性 | 第20-22页 |
| 1.3 VRLA蓄电池SOC、SOH研究现状 | 第22-27页 |
| 1.3.1 VRLA蓄电池SOC研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3.2 VRLA蓄电池SOH研究现状 | 第24-27页 |
| 1.4 本文的研究内容、拟解决的问题及预期效果 | 第27-28页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第27页 |
| 1.4.2 拟解决的问题 | 第27-28页 |
| 1.4.3 预期效果 | 第28页 |
| 1.5 章节安排 | 第28-29页 |
| 第二章 VRLA电池的等效模型研究 | 第29-34页 |
| 2.1 VRLA电池常用等效模型 | 第29-33页 |
| 2.2 VRLA电池SOC估计常用方法 | 第33-34页 |
| 第三章 VRLA电池SOC估计 | 第34-51页 |
| 3.1 VRLA电池SOC及其影响因素 | 第34-37页 |
| 3.1.1 电池SOC的数学定义 | 第34页 |
| 3.1.2 电池SOC的影响因素 | 第34-37页 |
| 3.2 变电站电池历史数据分析 | 第37-38页 |
| 3.3 EKF算法介绍 | 第38-40页 |
| 3.4 基于EKF算法的VRLA电池SOC估计方法 | 第40-45页 |
| 3.4.1 适用于不同工况的统一VRLA电池模型 | 第40-41页 |
| 3.4.2 基于上述模型引入容量补偿修正的电池系统状态方程 | 第41-44页 |
| 3.4.4 基于EKF算法的电池SOC估计 | 第44-45页 |
| 3.5 实验与仿真验证 | 第45-51页 |
| 第四章 VRLA电池SOH估计 | 第51-65页 |
| 4.1 VRLA电池SOH及其影响因素 | 第51页 |
| 4.1.1 电池SOH的数学定义 | 第51页 |
| 4.1.2 电池SOH的影响因素 | 第51页 |
| 4.2 电池SOH的估计方法 | 第51-57页 |
| 4.3 本文拟采用的SOH估计方法 | 第57-60页 |
| 4.4 本文SOH估计算法的实现及验证 | 第60-65页 |
| 4.4.1 实验条件 | 第60-62页 |
| 4.4.2 SOH估计算法的实现 | 第62-63页 |
| 4.4.3 算法验证 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第71页 |
