社会化标签系统中基于多维社会网络的Web知识推送研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4 创新点 | 第19-20页 |
| 2 社会化标签系统与Web知识推送的相关理论 | 第20-31页 |
| 2.1 社会化标签系统 | 第20-25页 |
| 2.1.1 社会化标签系统的基本要素 | 第20-21页 |
| 2.1.2 社会化标签系统的特点 | 第21-22页 |
| 2.1.3 社会化标签系统的功能 | 第22-25页 |
| 2.2 社会网络分析 | 第25-27页 |
| 2.2.1 社会网络分析的概念 | 第25-26页 |
| 2.2.2 社会网络的数学表达 | 第26-27页 |
| 2.2.3 社会网络分析的研究取向 | 第27页 |
| 2.3 Web知识推送 | 第27-31页 |
| 2.3.1 Web知识推送的含义 | 第28页 |
| 2.3.2 Web知识推送的特征 | 第28-29页 |
| 2.3.3 Web知识推送的基本模型 | 第29-31页 |
| 3 多维社会网络及其分析指标探析 | 第31-46页 |
| 3.1 多维社会网络的基本内涵 | 第31-35页 |
| 3.1.1 多维社会网络的概念 | 第31-33页 |
| 3.1.2 多维社会网络的数学表达 | 第33-34页 |
| 3.1.3 多维社会网络的特点 | 第34-35页 |
| 3.2 多维社会网络的构建 | 第35-38页 |
| 3.2.1 基本元素的确认 | 第35-36页 |
| 3.2.2 社会成员与关联的映射 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基于关联的多维社会网络形成 | 第37-38页 |
| 3.3 多维社会网络分析指标 | 第38-46页 |
| 3.3.1 个体级指标 | 第38-40页 |
| 3.3.2 局部级指标 | 第40-44页 |
| 3.3.3 全局级指标 | 第44-46页 |
| 4 基于标签主题的多维社会网络构建与分析 | 第46-54页 |
| 4.1 基于标签主题的多维社会网络基本内涵 | 第46-47页 |
| 4.1.1 基于标签主题的多维社会网络的含义 | 第46页 |
| 4.1.2 基于标签主题的多维社会网络的特征 | 第46-47页 |
| 4.2 基于标签主题的多维社会网络构建方法 | 第47-50页 |
| 4.2.1 基于标签主题的资源聚类 | 第47-48页 |
| 4.2.2 资源聚类与用户群组的映射 | 第48-49页 |
| 4.2.3 基于用户群组的多维关系发现 | 第49-50页 |
| 4.3 基于标签主题的多维社会网络分析 | 第50-54页 |
| 4.3.1 个体级指标分析 | 第50-51页 |
| 4.3.2 局部级指标分析 | 第51-53页 |
| 4.3.3 全局级指标分析 | 第53-54页 |
| 5 基于多维社会网络的Web知识推送模型 | 第54-68页 |
| 5.1 Web知识推送模型 | 第54-55页 |
| 5.2 模型实现方法 | 第55-58页 |
| 5.2.1 多维社区发现 | 第55-57页 |
| 5.2.2 Web用户与知识资源的匹配 | 第57-58页 |
| 5.3 实验分析 | 第58-68页 |
| 5.3.1 实验数据集 | 第58-59页 |
| 5.3.2 实验环境 | 第59页 |
| 5.3.3 实验过程 | 第59-65页 |
| 5.3.4 实验结果分析 | 第65-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
