基于数据挖掘的房地产决策支持系统的研究和开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景和问题的提出 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容和实现目标 | 第10页 |
| ·论文的章节安排 | 第10-11页 |
| 2 相关技术介绍 | 第11-20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘过程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘方法 | 第13-14页 |
| ·ETL 技术 | 第14-15页 |
| ·联机分析处理 OLAP | 第15-17页 |
| ·OLAP 基本概念 | 第15-16页 |
| ·OLAP 分类 | 第16页 |
| ·OLAP 多维分析方法 | 第16-17页 |
| ·决策支持系统 | 第17-19页 |
| ·决策支持系统的发展 | 第17-18页 |
| ·决策支持系统 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 房地产决策支持系统需求分析 | 第20-24页 |
| ·企业概况 | 第20-21页 |
| ·房地产信息服务网站建设基本情况 | 第20页 |
| ·数据中心建设 | 第20-21页 |
| ·决策支持子系统 | 第21页 |
| ·业务需求 | 第21页 |
| ·功能需求 | 第21-23页 |
| ·用户情况分析 | 第22页 |
| ·网站运行情况分析 | 第22-23页 |
| ·运营部门 KPI 指数需求 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 房地产决策支持系统设计 | 第24-47页 |
| ·房地产决策支持系统总体设计 | 第24-25页 |
| ·房地产决策支持系统 ETL 设计 | 第25-28页 |
| ·日志预处理—线上数据 | 第25-27页 |
| ·业务逻辑数据整合—线下数据 | 第27-28页 |
| ·房地产决策支持系统数据仓库设计 | 第28-41页 |
| ·基于 WEB 日志事实表的设计 | 第29-33页 |
| ·基于业务的事实表设计 | 第33-37页 |
| ·维度表设计 | 第37-41页 |
| ·决策支持数据挖掘设计 | 第41-44页 |
| ·决策支持报表系统 OLAP 设计 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 房地产决策支持系统的实现 | 第47-54页 |
| ·系统开发运行环境 | 第47页 |
| ·系统界面 | 第47-48页 |
| ·系统有关功能的实现 | 第48-53页 |
| ·数据仓库中导航路径数据表的实现 | 第48-49页 |
| ·OLAP 挖掘功能实现了时间维、地理维上的挖掘 | 第49-50页 |
| ·OLAP 系统功能实现 | 第50-52页 |
| ·楼市热点与用户行为结合实现精准推送房源 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 房地产决策支持系统测试和运行情况 | 第54-60页 |
| ·系统性能测试 | 第54-57页 |
| ·单元测试 | 第54-56页 |
| ·集成测试 | 第56页 |
| ·数据库访问测试 | 第56-57页 |
| ·系统优化方案 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 7 总结及展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作的回顾 | 第60页 |
| ·本文的研究成果 | 第60-61页 |
| ·存在的问题及进一步的工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69-71页 |
