认知无线电协作频谱感知技术研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-24页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第11-12页 |
1.2 相关技术及发展情况 | 第12-22页 |
1.2.1 认知无线电概述 | 第12-14页 |
1.2.2 认知无线电的发展情况 | 第14-19页 |
1.2.3 认知无线电的关键技术 | 第19-21页 |
1.2.4 认知无线电与信息融合 | 第21-22页 |
1.3 本文内容安排 | 第22-24页 |
1.3.1 论文主要内容 | 第22-23页 |
1.3.2 论文的组织结构 | 第23-24页 |
第2章 协作频谱感知技术 | 第24-34页 |
2.1 频谱感知技术概述 | 第24-29页 |
2.1.1 频谱感知的实现方式 | 第24-25页 |
2.1.2 本地频谱检测的方式面临的挑战 | 第25-29页 |
2.2 频谱检测技术 | 第29-31页 |
2.3 协作频谱感知技术 | 第31-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 协作频谱感知中的全局信息融合技术研究 | 第34-53页 |
3.1 协作频谱感知中的全局信息融合 | 第34-36页 |
3.1.1 概述 | 第34-35页 |
3.1.2 决策融合已有研究 | 第35-36页 |
3.2 基于双门限决策的半软合并机制研究 | 第36-46页 |
3.2.1 系统模型 | 第36-39页 |
3.2.2 本地双门限决策 | 第39-41页 |
3.2.3 基于权重的决策融合 | 第41-44页 |
3.2.4 基于本地双门限的半软合并机制 | 第44-46页 |
3.3 仿真结果与性能分析 | 第46-51页 |
3.3.1 仿真设计 | 第46-49页 |
3.3.2 仿真结果与分析 | 第49-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-53页 |
第4章 协作频谱感知中的分级融合技术研究 | 第53-83页 |
4.1 协作频谱感知中的分级融合技术 | 第53-55页 |
4.1.1 概述 | 第53-54页 |
4.1.2 二级信息融合已有研究 | 第54-55页 |
4.2 二级信息融合机制研究 | 第55-75页 |
4.2.1 系统模型 | 第55-60页 |
4.2.2 低开销本地双门限决策 | 第60-66页 |
4.2.3 簇内决策融合 | 第66-68页 |
4.2.4 全局决策融合 | 第68-71页 |
4.2.5 基于功率分配的干扰对齐 | 第71-74页 |
4.2.6 低开销的二级协作频谱感知机制 | 第74-75页 |
4.3 数值计算与性能分析 | 第75-82页 |
4.3.1 数值计算方法与参数 | 第75-77页 |
4.3.2 数值计算结果与分析 | 第77-82页 |
4.4 本章小结 | 第82-83页 |
第5章 协作频谱感知中的本地多门限决策机制研究 | 第83-103页 |
5.1 协作频谱感知中的多门限本地决策 | 第83-85页 |
5.1.1 概述 | 第83-84页 |
5.1.2 多门限本地决策现有研究 | 第84-85页 |
5.2 基于自适应双门限决策的协作频谱感知 | 第85-95页 |
5.2.1 系统基础模型 | 第85-86页 |
5.2.2 自适应双门限模型 | 第86-88页 |
5.2.3 噪声功率估计 | 第88-89页 |
5.2.4 自适应双门限决策 | 第89-90页 |
5.2.5 协作频谱感知检测 | 第90-92页 |
5.2.6 仿真结果和分析 | 第92-95页 |
5.3 基于多门限决策的协作频谱感知机制研究 | 第95-99页 |
5.3.1 系统模型 | 第95页 |
5.3.2 本地多门限的选择 | 第95-97页 |
5.3.3 本地多门限决策 | 第97-98页 |
5.3.4 全局决策融合 | 第98页 |
5.3.5 基于多门限决策的协作频谱感知机制 | 第98-99页 |
5.4 仿真结果与性能分析 | 第99-102页 |
5.4.1 仿真设计 | 第99-100页 |
5.4.2 仿真结果与分析 | 第100-102页 |
5.5 本章小结 | 第102-103页 |
结论 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-117页 |
缩略语 | 第117-120页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第120-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
个人简历 | 第122页 |