考虑不确定性因素的配电网无功优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 模型研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 算法研究 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 配电网无功优化 | 第14-20页 |
| 2.1 配电网无功优化的重要性 | 第14-15页 |
| 2.2 无功优化与电压及有功损耗的关系 | 第15-18页 |
| 2.2.1 无功优化与电压的关系 | 第15-17页 |
| 2.2.2 无功优化与有功损耗的关系 | 第17-18页 |
| 2.3 配电网无功控制方法 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于改进量子行为粒子群算法的无功优化 | 第20-37页 |
| 3.1 单目标无功优化数学模型 | 第20-23页 |
| 3.1.1 分布式电源模型 | 第20-21页 |
| 3.1.2 目标函数 | 第21-22页 |
| 3.1.3 约束条件 | 第22-23页 |
| 3.2 量子行为的粒子群优化算法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 算法的基本原理 | 第23-25页 |
| 3.2.2 算法的实现 | 第25-26页 |
| 3.3 改进量子行为粒子群算法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 算法的基本原理 | 第26-27页 |
| 3.3.2 算法的设计与实现 | 第27-29页 |
| 3.4 仿真结果展示与分析 | 第29-36页 |
| 3.4.1 IEEE14节点算例与分析 | 第29-30页 |
| 3.4.2 IEEE57节点算例与分析 | 第30-32页 |
| 3.4.3 IEEE118节点算例与分析 | 第32-33页 |
| 3.4.4 分布式电源接入 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于精英选择的量子粒子群无功优化 | 第37-47页 |
| 4.1 多目标无功优化数学模型 | 第37-38页 |
| 4.1.1 不确定性因素的研究与实现 | 第37页 |
| 4.1.2 目标函数 | 第37-38页 |
| 4.1.3 约束条件 | 第38页 |
| 4.2 量子粒子群优化算法 | 第38-42页 |
| 4.2.1 算法的基本原理 | 第38-41页 |
| 4.2.2 算法的实现 | 第41-42页 |
| 4.3 基于精英选择的量子粒子群优化算法 | 第42-44页 |
| 4.3.1 算法的基本原理 | 第42-43页 |
| 4.3.2 算法的设计与实现 | 第43-44页 |
| 4.4 仿真计算结果展示与分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 无功优化系统的设计与实现 | 第47-53页 |
| 5.1 总体结构设计 | 第47-48页 |
| 5.2 功能设计 | 第48-49页 |
| 5.3 数据库设计 | 第49-50页 |
| 5.4 结果展示与分析 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 未来工作及展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
