电力云数据中心任务调度策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 智能电网大数据研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 电力云国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 计算调度国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的主要内容与思路 | 第15-16页 |
| 1.4 主要成果及创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 相关概念界定及理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 智能电网相关概念 | 第18-19页 |
| 2.1.1 智能电网的定义 | 第18页 |
| 2.1.2 智能电网的主要技术 | 第18-19页 |
| 2.2 云计算相关理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 云计算的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 计算数据中心 | 第20-21页 |
| 2.2.3 电力云概念 | 第21页 |
| 2.3 电力云关键技术 | 第21-23页 |
| 2.4 电力云能耗管理 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 电力云在智能电网大数据环境下的应用 | 第26-34页 |
| 3.1 智能电网、云计算、大数据的相互关系 | 第26-27页 |
| 3.2 电力云应用领域 | 第27-31页 |
| 3.2.1 社会与政府部门 | 第27-28页 |
| 3.2.2 电力用户服务 | 第28-29页 |
| 3.2.3 公司运营和发展 | 第29-31页 |
| 3.3 电力云发展的驱动力及障碍 | 第31-33页 |
| 3.3.1 电力云发展的驱动力 | 第31-32页 |
| 3.3.2 电力云发展面对的障碍 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 电力云应用平台的构建 | 第34-41页 |
| 4.1 国网信息平台架构现状 | 第34-35页 |
| 4.2 电力云总体架构 | 第35-37页 |
| 4.3 分布式并行平台架构 | 第37-38页 |
| 4.4 电力云应用支撑平台架构 | 第38-39页 |
| 4.5 电力云架构关键问题分析 | 第39-40页 |
| 4.5.1 平台兼容问题 | 第39页 |
| 4.5.2 电力云的安全问题 | 第39-40页 |
| 4.5.3 任务调度问题 | 第40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于用户满意度的电力云任务调度策略研究 | 第41-53页 |
| 5.1 模型建立相关理论及工作 | 第41-44页 |
| 5.1.1 用户满意度理念 | 第41-42页 |
| 5.1.2 用户满意度测度 | 第42页 |
| 5.1.3 用户价值分析 | 第42-43页 |
| 5.1.4 用户满意度管理 | 第43-44页 |
| 5.2 基于用户满意度的云计算调度问题描述 | 第44-45页 |
| 5.3 基于用户满意度的云计算优化调度模型 | 第45-49页 |
| 5.3.1 优化模型的建立 | 第45-46页 |
| 5.3.2 满意度函数权重系数的确定 | 第46-48页 |
| 5.3.3 调度模型求解 | 第48-49页 |
| 5.3.4 优化模型调度策略 | 第49页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第49-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
