基于表演驱动的人脸动画生成系统研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 人脸表情捕捉 | 第14-16页 |
| 1.2.2 人脸动画合成 | 第16-18页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第18-21页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第21-22页 |
| 第2章 基于优化方法的快速三维人脸建模 | 第22-36页 |
| 2.1 FaceWarehouse三维人脸模型库 | 第22-25页 |
| 2.2 核心张量提取 | 第25-26页 |
| 2.3 优化方程的建立及求解 | 第26-30页 |
| 2.3.1 内部点残差 | 第26-27页 |
| 2.3.2 轮廓点残差 | 第27-28页 |
| 2.3.3 能量方程求解 | 第28-29页 |
| 2.3.4 轮廓点索引更新 | 第29-30页 |
| 2.4 实验及结果分析 | 第30-34页 |
| 2.4.1 核心张量提取实验 | 第30-32页 |
| 2.4.2 不同残差对建模结果的影响 | 第32-33页 |
| 2.4.3 三维人脸训练数据生成 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于随机森林特征提取的三维表情捕捉 | 第36-58页 |
| 3.1 算法概述 | 第36-37页 |
| 3.2 训练数据准备 | 第37-39页 |
| 3.3 形状索引NPD特征 | 第39-46页 |
| 3.3.1 归一化像素差异特征 | 第39-40页 |
| 3.3.2 直角坐标系表达 | 第40-41页 |
| 3.3.3 三角重心坐标系表达 | 第41-46页 |
| 3.4 局部二值特征提取 | 第46-52页 |
| 3.4.1 决策树理论 | 第47-48页 |
| 3.4.2 随机森林模型 | 第48-49页 |
| 3.4.3 特征提取器训练 | 第49-52页 |
| 3.5 线性回归预测 | 第52-53页 |
| 3.6 实验及结果分析 | 第53-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 三维人脸动画驱动生成方法研究 | 第58-75页 |
| 4.1 基于三角网格形变传递的动画驱动生成 | 第58-61页 |
| 4.2 基于Blendshape的动画驱动生成 | 第61-64页 |
| 4.3 动画效果增强 | 第64-68页 |
| 4.3.1 动画稳定性增强 | 第65-67页 |
| 4.3.2 动画流畅度增强 | 第67-68页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第68-73页 |
| 4.4.1 三角网格动画驱动实验 | 第68-71页 |
| 4.4.2 Blendshape动画驱动实验 | 第71页 |
| 4.4.3 动画效果增强实验 | 第71-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第82页 |
