| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 火电厂物流管理与电煤供应链管理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 提高火电厂燃煤效率的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 关于含风电场的燃煤供应链优化研究 | 第15-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17页 |
| 1.5 研究方案及创新点 | 第17-20页 |
| 1.5.1 研究方案 | 第17-19页 |
| 1.5.2 研究难点 | 第19页 |
| 1.5.3 预期成果 | 第19页 |
| 1.5.4 主要创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 风电并网条件下的火电厂燃煤供应链问题与理论 | 第20-27页 |
| 2.1 电煤供应链的问题及解决方法 | 第20-23页 |
| 2.1.1 传统火电厂电煤供应链 | 第20-21页 |
| 2.1.2 传统电煤供应链的问题 | 第21-22页 |
| 2.1.3 西部火电厂的优势 | 第22-23页 |
| 2.1.4 西部产煤区火电厂对燃煤供应链的影响 | 第23页 |
| 2.2 电煤供应链优化理论 | 第23-24页 |
| 2.2.1 火电厂电煤供应链优化的相关理论 | 第23页 |
| 2.2.2 风电并网条件下的混合输电理论 | 第23-24页 |
| 2.2.3 风电并网条件下的火电厂布局问题 | 第24页 |
| 2.3 风电优化的特殊性及其解决方法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 风电出力的波动性和随机性 | 第25页 |
| 2.3.2 风电场输出功率预测 | 第25-26页 |
| 2.3.3 风电并网对火电厂布局的影响与解决方法 | 第26-27页 |
| 第3章 风电并网条件下的火电厂燃煤供应链优化模型与求解 | 第27-44页 |
| 3.1 风电并网条件下的火电厂燃煤供应链优化问题 | 第27-29页 |
| 3.1.1 风电并网对火电厂燃煤供应链的影响 | 第27-28页 |
| 3.1.2 在风电并网与西电东送背景下的燃煤供应链分析 | 第28-29页 |
| 3.1.3 优化火电厂燃煤消耗与库存 | 第29页 |
| 3.2 风电并网条件下燃煤供应链优化的随机规划模型 | 第29-36页 |
| 3.2.1 经济性指标的确定 | 第30页 |
| 3.2.2 火电厂煤耗特性 | 第30-31页 |
| 3.2.3 基于风电并网的火电厂燃煤运输成本优化模型 | 第31-34页 |
| 3.2.4 改进的随机规划算法 | 第34-36页 |
| 3.3 动态规划法求解改进随机规划模型 | 第36-44页 |
| 3.3.1 动态规划理论 | 第36-37页 |
| 3.3.2 求解过程 | 第37-39页 |
| 3.3.3 动态规划求解风电并网条件下电厂燃煤供应链优化问题分析 | 第39-44页 |
| 第4章 模型的计算 | 第44-51页 |
| 4.1 量子离散粒子群优化算法原理 | 第44-48页 |
| 4.1.1 离散粒子群算法原理 | 第44页 |
| 4.1.2 量子计算 | 第44-45页 |
| 4.1.3 量子离散粒子群算法原理 | 第45-47页 |
| 4.1.4 基于贪心变异的量子离散粒子群算法 | 第47-48页 |
| 4.2 二次规划算法原理 | 第48-49页 |
| 4.3 优化模型的计算 | 第49-51页 |
| 第5章 模拟与实证分析 | 第51-61页 |
| 5.1 含风电场的火电厂燃煤供应链优化分析 | 第51-54页 |
| 5.1.1 含风电场的火电厂布局的案例假设 | 第51页 |
| 5.1.2 系统参数 | 第51页 |
| 5.1.3 确定性模型与随机模型的电厂布局结果比较 | 第51-54页 |
| 5.2 火电厂的燃煤优化分析 | 第54-61页 |
| 5.2.1 系统参数 | 第54-55页 |
| 5.2.2 仿真结果与分析 | 第55-57页 |
| 5.2.3 优化模型仿真分析 | 第57-61页 |
| 第6章 研究成果与结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
