摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 复杂网络研究概述 | 第8-9页 |
1.2 复杂网络理论在电网中的应用研究概述 | 第9-11页 |
1.3 本文主要创新点 | 第11页 |
1.4 本文研究意义 | 第11-12页 |
1.5 本文内容安排 | 第12-13页 |
第二章 复杂网络基础理论 | 第13-17页 |
2.1 复杂网络的统计特征量 | 第13-14页 |
2.1.1 节点度 | 第13页 |
2.1.2 平均距离 | 第13页 |
2.1.3 节点介数 | 第13-14页 |
2.2 电网动力学模型 | 第14-16页 |
2.2.1 二阶类Kuramoto相振子模型表达式 | 第14页 |
2.2.2 二阶类Kuramoto相振子模型表达式的推导 | 第14-16页 |
2.3 电网同步性能评价指标 | 第16页 |
2.4 IEEE标准测试数据 | 第16页 |
2.5 本章小结 | 第16-17页 |
第三章 电力网络同步模型比较研究 | 第17-34页 |
3.1 基于电网结构的等效导纳矩阵 | 第17-25页 |
3.1.1 EN模型的等效导纳矩阵Y~(EN) | 第20-22页 |
3.1.2 SM模型的等效导纳矩阵Y~(SM) | 第22-25页 |
3.2 电网同步动力学模型表达式推导 | 第25-30页 |
3.2.1 EN模型 | 第25-28页 |
3.2.2 SM模型 | 第28-29页 |
3.2.3 SM模型和二阶类Kuramoto相振子模型之间的关系 | 第29-30页 |
3.3 电网同步模型建模方式的比较 | 第30-31页 |
3.4 Matpower潮流计算 | 第31页 |
3.5 同步模型动力学仿真 | 第31-33页 |
3.5.1 同步模型动力学流程 | 第31-32页 |
3.5.2 同步模型动力学的比较 | 第32-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 电网关键节点识别研究 | 第34-41页 |
4.1 加权电网模型 | 第34-35页 |
4.2 电网关键节点识别方法 | 第35-36页 |
4.3 基于网络结构的节点识别方法比较 | 第36-38页 |
4.4 基于动力学的节点识别方法比较 | 第38-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 分布式电站并网研究 | 第41-49页 |
5.1 电网模型及电网数据 | 第41-42页 |
5.2 DG入网方式对电网结构特性的影响 | 第42-45页 |
5.3 DG入网方式对电网动力学行为的影响 | 第45-47页 |
5.4 本章小结 | 第47-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
6.1 总结 | 第49-50页 |
6.2 展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
附录1 IEEE9节点系统 | 第56-57页 |
攻读硕士学位期间发表和完成的论文情况 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |