| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 博弈论研究概况 | 第17-18页 |
| 1.2.2 对等非合作博弈在智能配用电系统中的应用 | 第18-20页 |
| 1.2.3 主从非合作博弈在智能配用电系统中的应用 | 第20-22页 |
| 1.2.4 合作博弈在智能配用电系统中的应用 | 第22-23页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第23-25页 |
| 第2章 博弈论在智能配用电系统应用的框架及理论基础 | 第25-32页 |
| 2.1 博弈论在智能配用电系统应用的典型框架 | 第25-27页 |
| 2.2 非合作对等架构博弈模型理论基础 | 第27-28页 |
| 2.2.1 纳什均衡 | 第27页 |
| 2.2.2 纳什均衡的存在性 | 第27-28页 |
| 2.3 非合作主从架构博弈模型理论基础 | 第28-29页 |
| 2.3.1 斯塔克伯格均衡 | 第28-29页 |
| 2.3.2 斯塔克伯格均衡的存在性 | 第29页 |
| 2.4 合作博弈模型理论基础 | 第29-31页 |
| 2.4.1 联盟博弈 | 第29-30页 |
| 2.4.2 联盟博弈的核 | 第30页 |
| 2.4.3 Shapley值 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 可平移负荷模型及实用等效模型 | 第32-39页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 用户负荷的基本模型 | 第32-34页 |
| 3.3 可平移负荷模型的实用等效方法 | 第34-35页 |
| 3.4 等效模型求解结果的还原方法 | 第35-36页 |
| 3.5 等效模型在优化问题中的应用 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于非合作对等架构博弈的智能楼宇集群分布式能量管理 | 第39-62页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 智能楼宇集群能量管理框架 | 第40-42页 |
| 4.2.1 智能楼宇集群系统框架及功能 | 第40-42页 |
| 4.2.2 信息交互过程 | 第42页 |
| 4.3 智能楼宇分布式能量管理基础数学模型 | 第42-47页 |
| 4.3.1 基本模型 | 第42-44页 |
| 4.3.2 经济模型 | 第44-47页 |
| 4.4 智能楼宇集群自动需求响应博弈模型及求解方法 | 第47-50页 |
| 4.4.1 基于非合作对等架构的自动需求响应博弈模型 | 第47页 |
| 4.4.2 纳什均衡的存在性证明 | 第47-48页 |
| 4.4.3 求解方法及实现流程 | 第48-50页 |
| 4.5 算例分析 | 第50-60页 |
| 4.5.1 算例概况 | 第50-53页 |
| 4.5.2 系统净负荷优化结果 | 第53-56页 |
| 4.5.3 智能楼宇成本及SBCO收益计算结果 | 第56-57页 |
| 4.5.4 与独立运行模型的对比 | 第57-58页 |
| 4.5.5 舒适度灵敏系数对计算结果的影响 | 第58-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 基于非合作主从架构博弈的社区能源互联网日前能量管理 | 第62-77页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 社区能源互联网框架 | 第62-63页 |
| 5.3 运营商定价及产消者电力交易模式选择 | 第63-65页 |
| 5.3.1 电网分时电价模型 | 第63-64页 |
| 5.3.2 社区运营商电价模型 | 第64页 |
| 5.3.3 产消者电力交易模式选择 | 第64-65页 |
| 5.4 社区能源互联网基础数学模型 | 第65-68页 |
| 5.4.1 产消者负荷模型 | 第65-66页 |
| 5.4.2 产消者收益模型 | 第66页 |
| 5.4.3 社区运营商微燃机模型 | 第66-67页 |
| 5.4.4 社区运营商收益模型 | 第67-68页 |
| 5.5 社区能源互联网主从博弈模型及求解方法 | 第68-71页 |
| 5.5.1 社区能源互联网主从博弈模型 | 第68-69页 |
| 5.5.2 模型求解方法及流程 | 第69-71页 |
| 5.6 算例分析 | 第71-76页 |
| 5.6.1 算例概况 | 第71-73页 |
| 5.6.2 计算结果分析 | 第73-76页 |
| 5.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 基于联盟合作博弈的社区能源互联网实时能量管理 | 第77-101页 |
| 6.1 引言 | 第77页 |
| 6.2 基于传统交易模式的产消者独立优化模型 | 第77-80页 |
| 6.2.1 传统交易模式 | 第77-78页 |
| 6.2.2 产消者独立优化的实时能量管理模型 | 第78-79页 |
| 6.2.3 社区运营商收益计算模型 | 第79-80页 |
| 6.3 基于合作博弈的产消者集中优化模型 | 第80-87页 |
| 6.3.1 合作博弈交易模式 | 第80-81页 |
| 6.3.2 产消者集中优化的实时能量管理模型 | 第81-82页 |
| 6.3.3 联盟的收益分配及稳定性证明 | 第82-85页 |
| 6.3.4 各产消者可平移负荷的确定方法 | 第85-86页 |
| 6.3.5 社区运营商收益计算模型 | 第86-87页 |
| 6.4 模型等效及求解流程 | 第87-95页 |
| 6.4.1 基于预测误差概率分布的多场景确定方法 | 第87-89页 |
| 6.4.2 实时能量管理模型的等效方法 | 第89-92页 |
| 6.4.3 实时能量管理模型实现流程 | 第92-95页 |
| 6.5 算例分析 | 第95-100页 |
| 6.5.1 算例概况 | 第95-96页 |
| 6.5.2 计算结果分析 | 第96-100页 |
| 6.6 本章小结 | 第100-101页 |
| 第7章 结论与展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-115页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第115-117页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 作者简介 | 第120页 |
