中文文本分类中互信息特征选择方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·文本分类简介 | 第10页 |
| ·特征选择简介 | 第10-11页 |
| ·特征选择算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·文本分类的研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容及组织安排 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织安排 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 文本分类技术 | 第15-29页 |
| ·文本分类的定义及特点 | 第15-17页 |
| ·文本分类的定义 | 第15-16页 |
| ·文本分类的特点 | 第16-17页 |
| ·文本分类的主要技术 | 第17-28页 |
| ·预处理技术 | 第17-19页 |
| ·文本表示 | 第19-20页 |
| ·特征选择方法 | 第20-21页 |
| ·特征权重估算方法 | 第21-22页 |
| ·文本分类方法 | 第22-27页 |
| ·分类性能评估方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 特征选择方法研究 | 第29-35页 |
| ·特征选择方法概述 | 第29-30页 |
| ·特征选择定义 | 第29-30页 |
| ·特征选择步骤 | 第30页 |
| ·常用特征选择方法介绍 | 第30-33页 |
| ·文档频率 | 第30-31页 |
| ·信息增益 | 第31页 |
| ·互信息 | 第31-32页 |
| ·CHI统计 | 第32-33页 |
| ·期望交叉熵 | 第33页 |
| ·文本证据权 | 第33页 |
| ·特征选择方法的比较与评价 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于文本词频的互信息特征选择方法 | 第35-45页 |
| ·互信息方法分析 | 第35-38页 |
| ·传统的互信息方法 | 第35-37页 |
| ·互信息方法存在的不足 | 第37-38页 |
| ·基于文本词频的互信息特征选择方法 | 第38-40页 |
| ·类内特征频度 | 第38-39页 |
| ·类内分散度 | 第39页 |
| ·最小词频 | 第39-40页 |
| ·类内文本频率 | 第40页 |
| ·最小特征冗余 | 第40页 |
| ·基于文本词频的互信息特征选择方法 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验 | 第45-55页 |
| ·中文文本分类系统框架 | 第45-48页 |
| ·文本预处理 | 第46-47页 |
| ·特征选择 | 第47-48页 |
| ·文本分类 | 第48页 |
| ·数据来源与实验设置 | 第48-49页 |
| ·数据来源 | 第48-49页 |
| ·实验设置 | 第49页 |
| ·文本分类实验结果分析 | 第49-52页 |
| ·总体查全率与查准率 | 第50页 |
| ·类别查全率、查准率 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第62页 |
