一种自适应代理模型方法及其在反射面天线机电综合优化中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 代理模型的研究内容及现状 | 第17-21页 |
| 1.2.2 代理模型取样方法 | 第17-18页 |
| 1.2.3 代理模型的模型近似 | 第18-20页 |
| 1.2.4 自适应代理模型技术及其应用 | 第20-21页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第21-23页 |
| 第二章 自适应代理模型的基本理论 | 第23-41页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 自适应代理模型框架 | 第23-24页 |
| 2.3 拉丁超立方体试验设计 | 第24-26页 |
| 2.4 Kriging模型 | 第26-31页 |
| 2.5 常用的加点准则 | 第31-37页 |
| 2.5.1 最小化响应面准则 | 第32-33页 |
| 2.5.2 最大化概率提高准则 | 第33-35页 |
| 2.5.3 最大化期望提高准则 | 第35-36页 |
| 2.5.4 最小化置信下限准则 | 第36-37页 |
| 2.6 样本点的预处理 | 第37页 |
| 2.7 代理模型的精度评估 | 第37-38页 |
| 2.8 测试算例 | 第38-40页 |
| 2.9 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 集成重要设计域的多点自适应代理模型方法 | 第41-63页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 MAM方法的基本思想 | 第41-42页 |
| 3.3 MAM方法 | 第42-48页 |
| 3.3.1 局部取样模型 | 第42-43页 |
| 3.3.2 全局取样模型 | 第43-44页 |
| 3.3.3 重要设计域 | 第44-48页 |
| 3.3.4 终止策略的确定 | 第48页 |
| 3.4 MAM方法的实现流程 | 第48-51页 |
| 3.5 测试算例 | 第51-61页 |
| 3.5.1 低维函数测试算例 | 第51-57页 |
| 3.5.2 高维函数测试算例 | 第57-59页 |
| 3.5.3 工字梁优化设计实例 | 第59-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 自适应代理模型在反射面天线优化中的应用 | 第63-73页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 反射面天线模型 | 第63-65页 |
| 4.3 反射面天线的传统优化 | 第65-66页 |
| 4.4 反射面天线的机电耦合优化 | 第66-67页 |
| 4.5 结果分析 | 第67-71页 |
| 4.5.1 传统优化的结果分析 | 第67-69页 |
| 4.5.2 机电耦合优化的结果分析 | 第69-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
