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基于ANP和Fuzzy方法的B2C平台顾客网购满意度综合评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第13页
    1.2 研究目的与意义第13-14页
        1.2.1 研究目的第13-14页
        1.2.2 研究意义第14页
    1.3 文献综述第14-17页
        1.3.1 国内外研究现状第15-16页
        1.3.2 国内外文献研究评述第16-17页
    1.4 研究内容第17-18页
    1.5 创新点第18页
    1.6 研究方法第18-21页
2 相关理论第21-28页
    2.1 顾客满意度理论第21-24页
        2.1.1 顾客满意度的定义第21页
        2.1.2 顾客满意度理论的发展第21-22页
        2.1.3 顾客满意度的测评模型第22-24页
    2.2 网络消费者行为理论综述第24-25页
    2.3 客户关系管理理论综述第25-28页
        2.3.1 客户关系管理的定义第25-26页
        2.3.2 客户关系管理的内容第26-27页
        2.3.3 客户关系管理理论发展第27-28页
3 B2C平台网购顾客满意度评价指标体系构建与分析第28-37页
    3.1 指标体系建立与分析流程第28-29页
    3.2 B2C平台顾客满意度考评指标体系的建立第29-35页
        3.2.1 指标选取的基本原则第29-30页
        3.2.2 指标因素的选取第30-34页
        3.2.3 B2C购物平台顾客满意度评价指标体系的确立第34-35页
    3.3 指标关联性分析第35-37页
4 B2C平台网购顾客满意度评估方法选取与实证研究第37-67页
    4.1 网购满意度评价中指标权重确定方法的选择第37-38页
        4.1.1 AHP与ANP比较第37-38页
        4.1.2 评价指标权重确定方法的选择第38页
    4.2 基于网络层次分析法(ANP)的指标权重确定步骤第38-42页
    4.3 B2C平台顾客满意度评价指标权重的确定第42-52页
        4.3.1 指标优势度问卷编制与数据收集第43页
        4.3.2 构建各级评价指标判断矩阵第43-47页
        4.3.3 计算未加权超级矩阵第47-48页
        4.3.4 计算加权超级矩阵第48-49页
        4.3.5 计算全局权重第49-52页
    4.4 B2C平台网购顾客满意度综合评价研究第52-67页
        4.4.1 网购平台模糊综合评价的分析步骤第52-53页
        4.4.2 模糊综合评价指标数据收集第53-54页
        4.4.3 问卷数据分析第54-56页
        4.4.4 基于模糊综合评价法的实证研究第56-67页
5 研究结论与展望第67-73页
    5.1 研究结论第67-69页
    5.2 B2C平台顾客满意度对策与建议第69-71页
    5.3 研究不足与展望第71-73页
参考文献第73-78页
附录第78-91页
致谢第91-92页
作者简介及读研期间科研成果第92页

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