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考虑设计参数不确定性的6σ稳健优化设计方法及工程应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外柔顺机构相关研究现状综述第11-15页
        1.2.1 不确定性情形下的柔顺机构优化设计国内外研究现状第11-13页
        1.2.2 不确定性问题解决方法国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文研究思路及研究内容第15-18页
        1.3.1 研究思路第15-17页
        1.3.2 研究内容第17-18页
    1.4 本章小结第18-19页
第二章 稳健优化设计理论体系及新方法的提出第19-29页
    2.1 稳健优化设计理论体系第19-23页
        2.1.1 稳健优化设计基本概念第19-21页
        2.1.2 稳健优化设计基本原理第21-22页
        2.1.3 稳健优化设计基本步骤第22-23页
        2.1.4 稳健优化设计方法分类第23页
    2.2 现有稳健优化设计方法处理不确定性问题的不足第23-24页
    2.3 考虑结构参数不确定性的 6σ 稳健优化设计系统性新方法第24-26页
    2.4 处理不确定性结构参数的思路第26页
    2.5 搭建Isight多学科优化设计平台第26-27页
    2.6 本章小结第27-29页
第三章 基于Plackett-Burman试验设计的设计变量筛选第29-41页
    3.1 实际工程问题背景介绍第29-33页
        3.1.1 柔顺微操作平台性能质量波动难题第29页
        3.1.2 柔顺微操作平台工作原理第29-31页
        3.1.3 柔顺微操作平台材料属性第31-32页
        3.1.4 影响柔顺微操作平台性能质量波动的不确定性因素分类第32-33页
    3.2 基于Plackett-Burman试验设计的不确定性设计变量筛选第33-40页
        3.2.1 构建Plackett-Burman试验设计流程步骤第34-35页
        3.2.2 柔顺微操组平台有限元模型的构建与分析第35-36页
        3.2.3 构建Plackett-Burman试验设计设计组合第36-38页
        3.2.4 筛选不确定性结构参数设计变量第38-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第四章 构建柔顺微操作平台性能响应曲面法代理模型第41-51页
    4.1 柔顺微操作平台复杂非线性隐式难题第41页
    4.2 建立柔顺微操作平台性能代理模型流程步骤第41-42页
    4.3 基于中心复合设计的试验设计组合安排第42-45页
    4.4 构建柔顺微操作平台性能响应及约束响应代理模型第45-47页
    4.5 柔顺微操作平台性能响应及约束响应代理模型精度检验第47-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第五章 建立柔顺微操作平台 6σ 稳健优化设计决策模型第51-70页
    5.1 考虑设计参数不确定的 6σ 稳健优化设计决策模型构建思路第51-53页
        5.1.1 传统确定性优化设计决策模型的不足分析第51-52页
        5.1.2 考虑设计参数不确定性的 6σ 稳健优化设计决策模型构建第52-53页
    5.2 构建结构参数不确定性的 6σ 稳健优化设计流程框架第53-54页
    5.3 建立柔顺微操作平台 6σ 稳健优化设计决策模型第54-56页
        5.3.1 建立不确定性的 6σ 稳健优化设计决策模型第54-56页
        5.3.2 建立传统确定性优化设计决策模型第56页
    5.4 6σ稳健优化设计决策模型中的均值与方差参数估计第56-59页
        5.4.1 基于灵敏度法的均值与方差参数估计第56-57页
        5.4.2 柔顺微操作平台性能均值与方差的参数估计第57-59页
    5.5 基于NSGA-Ⅱ算法的 6σ 稳健优化设计决策模型求解第59-61页
    5.6 稳健优化设计与传统确定性优化设计的结果对比分析第61-67页
        5.6.1 考虑设计参数不确定性的 6σ 稳健优化设计结果分析第61-62页
        5.6.2 传统确定性优化设计结果分析第62-64页
        5.6.3 稳健优化设计方案对比分析第64-65页
        5.6.4 稳健优化设计方案效果验证第65-67页
    5.7 稳健优化设计策略及可靠性增长讨论第67-68页
    5.8 本章小结第68-70页
第六章 结论与展望第70-72页
    6.1 结论第70-71页
    6.2 展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间的研究成果第77-78页

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