| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 经典粗糙集与邻域粗糙集理论概述 | 第10-12页 |
| 1.1.1 经典粗糙集理论的发展 | 第10-11页 |
| 1.1.2 邻域粗糙集理论的发展 | 第11-12页 |
| 1.2 本论文的选题意义 | 第12页 |
| 1.3 本文研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 2 基础知识 | 第14-19页 |
| 2.1 经典粗糙集的基础知识 | 第14-16页 |
| 2.2 邻域粗糙集的基础知识 | 第16-19页 |
| 3 基于决策函数的邻域粗糙集 | 第19-28页 |
| 3.1 决策函数的邻域粗糙集 | 第19-21页 |
| 3.2 与邻域粗糙集模型的比较 | 第21-22页 |
| 3.3 算法设计 | 第22-23页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第23-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 决策函数单调性粗糙集模型 | 第28-39页 |
| 4.1 决策函数单调性粗糙集 | 第28-31页 |
| 4.2 与邻域粗糙集模型的比较 | 第31-33页 |
| 4.3 算法设计 | 第33-34页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 总结与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 发表论文情况 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |