摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究背景 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国外高校节能的发展现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内高校节能的发展现状 | 第11-12页 |
1.2.3 国内外建筑节能工作对比 | 第12-13页 |
1.3 本文研究的目的和意义 | 第13页 |
1.4 研究的主要内容 | 第13页 |
1.5 本文主要框架 | 第13-15页 |
第2章 基于时间序列的预测评价算法的原理结构 | 第15-26页 |
2.1 时间序列的基本概念 | 第15页 |
2.2 非平稳时间序列变动的影响因素与测定模型 | 第15-16页 |
2.3 时间序列指数平滑预测算法 | 第16-20页 |
2.3.1 一次指数平滑预测算法 | 第16-18页 |
2.3.2 二次指数平滑预测算法 | 第18-19页 |
2.3.3 三次指数平滑预测算法 | 第19-20页 |
2.4 时间序列线性二次移动平均算法 | 第20-22页 |
2.4.1 简单一次移动平均算法 | 第20-21页 |
2.4.2 线性二次移动平均算法 | 第21-22页 |
2.5 灰色关联分析评价算法 | 第22-25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于时间序列的校园电力能耗分析和预测评价体系的构建 | 第26-45页 |
3.1 时间序列指数平滑预测 | 第26-31页 |
3.2 时间序列线性二次移动平均法预测 | 第31-36页 |
3.3 学校电耗指标计算 | 第36-38页 |
3.4 灰色关联度分析评价模型的建立 | 第38-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 高校电力能耗节能潜力研究 | 第45-58页 |
4.1 高校能源消费状况分析 | 第45-46页 |
4.2 重点耗能部分节能潜力分析 | 第46-52页 |
4.2.1 学生公寓电力能耗节能潜力分析 | 第46-47页 |
4.2.2 教学馆电力能耗节能潜力分析 | 第47-51页 |
4.2.3 图书馆主要耗能设备测试及效率分析 | 第51-52页 |
4.3 主要耗能设备能源消耗影响因素识别 | 第52-55页 |
4.4 改进措施 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
第5章 总结与展望 | 第58-59页 |
5.1 论文总结 | 第58页 |
5.2 对校园等大型公共单位节能降耗长期目标的展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |