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携程机票事业部大数据监控平台的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第12-18页
    1.1 项目背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状及分析第13-14页
    1.3 论文内容和项目简介第14-16页
    1.4 本文的组织结构第16-18页
第二章 技术综述第18-27页
    2.1 大数据基础平台技术第18-22页
        2.1.1 Hadoop生态圈第18-19页
        2.1.2 Kafka第19-21页
        2.1.3 ELK第21-22页
    2.2 数据处理子系统相关技术第22-24页
        2.2.1 Guice第22-23页
        2.2.2 Esper第23页
        2.2.3 Meteo第23-24页
    2.3 前端监控展示子系统相关技术第24-25页
        2.3.1 Shiro第24-25页
        2.3.2 Highcharts第25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 大数据监控平台分析与设计第27-52页
    3.1 总体规划第27-29页
    3.2 需求分析第29-35页
        3.2.1 业务需求第29-30页
        3.2.2 功能需求第30-34页
        3.2.3 非功能需求第34-35页
    3.3 系统模块设计第35-46页
        3.3.1 大数据基础平台架构设计第35-39页
        3.3.2 数据处理子系统的设计第39-43页
        3.3.3 前端监控展示子系统的设计第43-46页
    3.4 数据库表设计第46-51页
        3.4.1 数据处理子系统数据表设计第46-47页
        3.4.2 前端监控展示子系统数据表设计第47-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 大数据监控平台的实现第52-82页
    4.1 数据处理子系统的实现第52-71页
        4.1.1 处理框架的实现第52-58页
        4.1.2 Subscriber模块的实现第58-67页
        4.1.3 Publisher模块的实现第67-71页
    4.2 前端监控展示子系统的实现第71-81页
        4.2.1 添加报表模块的实现第71-73页
        4.2.2 HighCharts图表生成模块的实现第73-77页
        4.2.3 权限申请模块的实现第77-79页
        4.2.4 Shiro权限控制模块的实现第79-81页
    4.3 本章小结第81-82页
第五章 总结与展望第82-84页
    5.1 总结第82-83页
    5.2 进一步工作展望第83-84页
参考文献第84-87页
致谢第87-89页

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