| 致谢 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 缩略词清单 | 第20-23页 |
| 第一章 绪论 | 第23-47页 |
| 1.1 河流污染源解析概述 | 第23-24页 |
| 1.2 农业流域河流非点源污染与源解析 | 第24-27页 |
| 1.2.1 农业流域河流非点源污染现状与源解析需求 | 第24-25页 |
| 1.2.2 农业流域河流常见非点源污染物的分类和联系 | 第25-26页 |
| 1.2.3 农业流域河流非点源污染物源解析对象的选取 | 第26-27页 |
| 1.3 硝酸盐氮氧双稳定同位素(~(15)N-~(18)O)示踪技术研究进展 | 第27-33页 |
| 1.3.1 基于~(15)N-~(18)O双稳定同位素示踪的硝酸盐源解析概述 | 第27-31页 |
| 1.3.2 硝酸盐氮氧双稳定同位素(~(15)N-~(18)O)示踪技术应用进展 | 第31-33页 |
| 1.4 溶解性有机质荧光指纹图谱技术研究进展 | 第33-43页 |
| 1.4.1 基于荧光指纹图谱的水体溶解性有机质源解析概述 | 第33-41页 |
| 1.4.2 荧光指纹图谱在河湖水体FDOM源解析中的应用 | 第41-43页 |
| 1.5 研究思路与研究区域 | 第43-47页 |
| 1.5.1 研究目的与思路 | 第43-44页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第44页 |
| 1.5.3 研究区域 | 第44-46页 |
| 1.5.4 技术路线 | 第46-47页 |
| 第二章 典型农业型源头子流域地表水体非点源污染特征 | 第47-75页 |
| 2.1 前言 | 第47-48页 |
| 2.2 材料与方法 | 第48-53页 |
| 2.2.1 研究区域及水样采集 | 第48-51页 |
| 2.2.2 水样水质指标测定 | 第51页 |
| 2.2.3 自组织映射图神经网络分析 | 第51-52页 |
| 2.2.4 制图与统计分析 | 第52-53页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第53-74页 |
| 2.3.1 苕溪上游东西源头子流域地表水体水质空间差异 | 第53-58页 |
| 2.3.2 研究区域地表水体水质空间差异原因解析 | 第58-69页 |
| 2.3.3 苕溪源头子流域地表水体的高氮浓度污染问题 | 第69-73页 |
| 2.3.4 流域地表水体水质差异调研发现及启示 | 第73-74页 |
| 2.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第三章 基于稳定同位素的东苕溪河流水体硝酸盐源解析 | 第75-89页 |
| 3.1 前言 | 第75-76页 |
| 3.2 材料与方法 | 第76-79页 |
| 3.2.1 研究区域 | 第76-77页 |
| 3.2.2 样本采集与分析 | 第77-79页 |
| 3.2.3 制图与数据分析 | 第79页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第79-87页 |
| 3.3.1 河流总氮和硝态氮含量信息 | 第79-80页 |
| 3.3.2 河水氚氧同位素信息及河流水源特征 | 第80-82页 |
| 3.3.3 河流硝酸盐氮氧同位素构成及其来源追溯 | 第82-85页 |
| 3.3.4 东苕溪流域河流硝酸盐管控启示 | 第85-87页 |
| 3.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 第四章 东苕溪多级河流水体FDOM源解析与赋存规律 | 第89-123页 |
| 4.1 前言 | 第89-90页 |
| 4.2 材料与方法 | 第90-95页 |
| 4.2.1 研究区域 | 第90-91页 |
| 4.2.2 样品采集与预处理 | 第91-92页 |
| 4.2.3 光学测量与PARAFAC分析预处理 | 第92-94页 |
| 4.2.4 PARAFAC分析 | 第94-95页 |
| 4.2.5 制图与统计分析 | 第95页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第95-121页 |
| 4.3.1 基于传统“摘峰法”的水样FDOM荧光光谱特性初步解析 | 第95-99页 |
| 4.3.2 PARAFAC模型构建、组分数确定及其荧光特性 | 第99-109页 |
| 4.3.3 多级河流、污染源与雨水样本中荧光组分的空间异质性 | 第109-112页 |
| 4.3.4 FDOM荧光组分来源追溯及其在多级河流中的环境行为 | 第112-119页 |
| 4.3.5 流域管理中次级支流修复的重要启示 | 第119-121页 |
| 4.4 本章小结 | 第121-123页 |
| 第五章 FDOM的EEMs新旧自组织映射图解析方法比较 | 第123-145页 |
| 5.1 前言 | 第123-124页 |
| 5.2 材料与方法 | 第124-125页 |
| 5.2.1 研究区域及水样荧光信息回顾 | 第124-125页 |
| 5.2.2 SOM神经网络模型构建 | 第125页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第125-142页 |
| 5.3.1 新旧SOM神经网络模型的构建 | 第125-126页 |
| 5.3.2 传统ESOM神经网络模型 | 第126-131页 |
| 5.3.3 新型PSOM神经网络模型 | 第131-137页 |
| 5.3.4 新旧SOM神经网络模型分析差异 | 第137-139页 |
| 5.3.5 多级河流水体FDOM演变规律的全新阐述 | 第139页 |
| 5.3.6 基于新旧神经网络的水样聚类映射情况对比和方法优劣势分析 | 第139-142页 |
| 5.4 本章小结 | 第142-145页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第145-149页 |
| 6.1 研究结论 | 第145-147页 |
| 6.2 创新点 | 第147-148页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-173页 |
| 附录 | 第173-177页 |
| 作者简历及科研成果 | 第177-178页 |
