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细菌蛋白质编码基因识别系统的研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 细菌基因预测及注释第11-12页
    1.3 本文结构第12-14页
第二章 细菌基因识别算法ZCURVE3.0第14-21页
    2.1 引言第14-15页
    2.2 细菌基因识别算法ZCURVE3.0 的理论第15-20页
    2.3 ZCURVE3.0 的基因识别效果第20-21页
第三章 BAGA细菌基因注释系统的研发第21-38页
    3.1 引言第21-22页
    3.2 细菌蛋白质功能注释的参考数据集第22-24页
        3.2.1 注释比对数据集的预处理第22-24页
        3.2.2 建立本地BLAST数据库第24页
    3.3 ZCURVE3.0 的可视化实现第24-31页
        3.3.1 ZCURVE3.0 预测结果优化第24-29页
        3.3.2 蛋白质编码基因注释功能第29-30页
        3.3.3 BAGA预测的结果分析第30-31页
    3.4 ZCURVE3.0 和Prodigal联合使用的探索第31-36页
        3.4.1 Prodigal基因预测软件的介绍第31-32页
        3.4.2 ZCURVE3.0 和Prodigal联合预测的方法第32-33页
        3.4.3 BAGA2.0 预测的参数筛选第33-34页
        3.4.4 BAGA2.0 预测的效果讨论第34-36页
    3.5 本章小结第36-38页
第四章 BAGA识别系统的集成和功能实现第38-48页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 基因识别系统功能和结构第39-46页
        4.2.1 识别系统预测基因的实现第39-40页
        4.2.2 根据预测基因注释其功能的实现第40-43页
        4.2.3 基因识别系统的结构第43-45页
        4.2.4 集成Zisland Explorer预测功能第45-46页
    4.3 网络下载第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 本文总结和展望第48-50页
    5.1 全文总结第48-49页
    5.2 未来工作展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-55页
附录第55-59页
攻读硕士学位期间取得的成果第59-60页

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