| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 高光谱遥感简介 | 第13页 |
| 1.4 植被高光谱遥感监测研究与进展 | 第13-15页 |
| 1.4.1 植被叶绿素含量高光谱遥感检测研究与进展 | 第13-14页 |
| 1.4.2 植被叶片氮素含量高光谱遥感监测研究与进展 | 第14-15页 |
| 1.5 研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 材料与方法 | 第17-23页 |
| 2.1 试验区概况 | 第17页 |
| 2.2 实验设计 | 第17-18页 |
| 2.3 油菜冠层高光谱数据获取 | 第18-19页 |
| 2.3.1 冠层高光谱数据测定 | 第18页 |
| 2.3.2 油菜不同尺度高光谱遥感影像测定 | 第18-19页 |
| 2.4 油菜生理参数测定 | 第19页 |
| 2.4.1 叶绿素测定 | 第19页 |
| 2.4.2 叶片氮素含量测定 | 第19页 |
| 2.5 数据处理与研究方法 | 第19-23页 |
| 2.5.1 原始高光谱遥感数据 | 第19页 |
| 2.5.2 研究光谱参数提取 | 第19-21页 |
| 2.5.3 回归模型 | 第21页 |
| 2.5.4 模型检验 | 第21-23页 |
| 第三章 油菜高光谱特征 | 第23-31页 |
| 3.1 油菜高光谱特征分析 | 第23页 |
| 3.2 不同叶绿素含量（SPAD）油菜高光谱数据分析 | 第23-24页 |
| 3.3 不同生育期油菜叶片高光谱数据及叶绿素（SPAD）含量分析 | 第24-26页 |
| 3.3.1 不同生育期油菜叶片高光谱数据分析 | 第24-25页 |
| 3.3.2 不同生育期油菜叶片叶绿素（SPAD）含量分析 | 第25-26页 |
| 3.4 不同氮素水平油菜冠层高光谱数据及叶绿素含量（SPAD）分析 | 第26-27页 |
| 3.4.1 不同氮素水平油菜冠层叶绿素含量（SPAD）分析 | 第26-27页 |
| 3.4.2 不同氮素水平油菜冠层高光谱数据分析 | 第27页 |
| 3.5 油菜叶片光谱红边特征变化分析 | 第27-29页 |
| 3.5.1 不同叶绿素含量（SPAD）油菜光谱红边特征变化分析 | 第27-28页 |
| 3.5.2 不同氮素水平油菜光谱红边特征变化分析 | 第28-29页 |
| 3.5.3 不同生育期油菜光谱红边特征变化分析 | 第29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 油菜冠层叶绿素含量（SPAD）的高光谱预测模型 | 第31-54页 |
| 4.1 基于光谱特征参数的油菜冠层叶绿素（SPAD）含量预测模型 | 第31-40页 |
| 4.1.1 叶绿素（SPAD）含量与原始光谱反射率及其一阶微分相关性分析 | 第31-34页 |
| 4.1.2 叶绿素（SPAD）含量与光谱特征参数相关性分析 | 第34-35页 |
| 4.1.3 基于光谱特征参数的不同生育期叶绿素（SPAD）含量预测模型及其检验 | 第35-37页 |
| 4.1.4 基于光谱特征参数的全生育期叶绿素（SPAD）含量预测模型及其检验 | 第37-39页 |
| 4.1.5 多元逐步回归预测模型及其检验 | 第39-40页 |
| 4.2 基于植被指数的油菜冠层叶绿素（SPAD）含量预测模型 | 第40-48页 |
| 4.2.1 叶绿素（SPAD）含量与植被指数相关性分析 | 第40-42页 |
| 4.2.2 基于植被指数的不同生育期叶绿素（SPAD）含量预测模型及其检验 | 第42-45页 |
| 4.2.3 基于植被指数的全生育期叶绿素（SPAD）含量预测模型及其检验 | 第45-47页 |
| 4.2.4 多元逐步回归预测模型及其检验 | 第47-48页 |
| 4.3 基于随机森林回归算法的油菜冠层叶绿素（SPAD）含量预测模型 | 第48-50页 |
| 4.4 利用油菜冠层叶绿素含量预测模型对不同尺度下的油菜冠层影像填图反演 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 油菜叶片氮素含量的高光谱预测模型 | 第54-76页 |
| 5.1 基于光谱特征参数的油菜叶片氮素含量预测模型 | 第54-63页 |
| 5.1.1 叶片氮素含量与原始光谱反射率及其一阶微分相关性分析 | 第54-57页 |
| 5.1.2 叶片氮素含量与光谱特征参数相关性分析 | 第57-58页 |
| 5.1.3 基于光谱特征参数的不同生育期叶片氮素含量预测模型及其检验 | 第58-60页 |
| 5.1.4 基于光谱特征参数的全生育期叶片氮素含量预测模型及其检验 | 第60-62页 |
| 5.1.5 多元逐步回归预测模型及其检验 | 第62-63页 |
| 5.2 基于植被指数的油菜冠层叶片氮素含量预测模型 | 第63-70页 |
| 5.2.1 叶片氮素含量与植被指数相关性分析 | 第63-65页 |
| 5.2.2 基于植被指数的不同生育期叶片氮素含量预测模型及其检验 | 第65-67页 |
| 5.2.3 基于植被指数的全生育期叶片氮素含量预测模型及其检验 | 第67-69页 |
| 5.2.4 多元逐步回归预测模型及其检验 | 第69-70页 |
| 5.3 基于随机森林回归算法的油菜冠层叶片氮素含量预测模型 | 第70-72页 |
| 5.4 利用油菜冠层叶片氮素含量预测模型对不同尺度下的油菜冠层影像填图反演 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 研究结论 | 第76-77页 |
| 6.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
