| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 车辆目标提取的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 车辆目标提取的国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 车辆目标提取的国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及结构 | 第12-14页 |
| 第2章 高分卫星影像 | 第14-17页 |
| 2.1 高分卫星介绍 | 第14-15页 |
| 2.2 高分2号影像 | 第15-17页 |
| 第3章 图像处理相关理论 | 第17-29页 |
| 3.1 图像增强 | 第17-20页 |
| 3.1.1 图像增强的常用方法 | 第18-20页 |
| 3.2 图像分割 | 第20-21页 |
| 3.3 边缘检测 | 第21-24页 |
| 3.3.1 Canny算子 | 第22-23页 |
| 3.3.2 Sobel算子 | 第23-24页 |
| 3.3.3 拉普拉斯算子 | 第24页 |
| 3.4 形态学处理 | 第24-25页 |
| 3.5 遥感影像特征分析 | 第25-29页 |
| 3.5.1 光谱特征 | 第25-26页 |
| 3.5.2 空间特征 | 第26-27页 |
| 3.5.3 纹理特征 | 第27-29页 |
| 第4章 高分影像中车辆信息提取技术研究 | 第29-45页 |
| 4.1 阈值分割法提取车辆信息 | 第29-31页 |
| 4.2 梯度比较法提取车辆信息 | 第31-34页 |
| 4.3 背景差异法提取车辆信息 | 第34-36页 |
| 4.4 面向对象的车辆信息提取技术 | 第36-42页 |
| 4.4.1 车辆在高分2号影像上的特征 | 第37-40页 |
| 4.4.2 ENVI Feature Extraction简介 | 第40-41页 |
| 4.4.3 车辆提取 | 第41-42页 |
| 4.5 车辆快速提取算法 | 第42-45页 |
| 第5章 高分影像中拥堵信息提取技术研究 | 第45-51页 |
| 5.1 移动窗口法识别定位车辆 | 第45-47页 |
| 5.2 基于Hough变换道路长度估算 | 第47-48页 |
| 5.3 拥堵路段提取 | 第48-51页 |
| 第6章 总结 | 第51-53页 |
| 6.1 主要结论和研究工作 | 第51-52页 |
| 6.2 不足与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-69页 |