摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-12页 |
1.1 选题的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 高并发访问情景下WEB服务器集群面临的主要问题 | 第11-12页 |
第2章 高并发访问情景下单节点故障问题的影响与解决方案 | 第12-16页 |
2.1 高并发访问处理技术简介 | 第12页 |
2.2 高并发访问情景下的负载均衡 | 第12页 |
2.3 高并发访问情景下的数据库并发控制 | 第12-13页 |
2.4 高并发访问情景下的单节点故障及其影响 | 第13页 |
2.5 高并发访问情景下的用户访问齐夫(ZipF)曲线 | 第13-14页 |
2.6 高并发访问情境下单节点故障的预防 | 第14-16页 |
第3章 基于表述性状态转移(REST)的服务器资源定位技术简介 | 第16-21页 |
3.1 信息定位技术的意义 | 第16页 |
3.2 布隆过滤器(Bloom Filter) | 第16-19页 |
3.2.1 布隆过滤器简介及应用案例 | 第17-18页 |
3.2.2 布隆过滤器的性质与局限 | 第18-19页 |
3.3 REST定位技术简介 | 第19-21页 |
第4章 负载均衡及灾难恢复策略 | 第21-27页 |
4.1 负载均衡的产生及意义 | 第21页 |
4.2 传统负载均衡策略 | 第21-23页 |
4.2.1 常见负载均衡算法 | 第21-22页 |
4.2.2 Apache粘session方案下的负载均衡 | 第22-23页 |
4.3 单节点故障屏蔽的概念及意义 | 第23-24页 |
4.4 基于session复制的单节点故障屏蔽方案 | 第24页 |
4.4.1 完全session复制方案实现单节点故障屏蔽 | 第24页 |
4.4.2 部分session复制方案实现单节点故障屏蔽 | 第24页 |
4.5 Session复制方案的缺陷和问题 | 第24-27页 |
第5章 基于TerraCotta的单节点故障屏蔽及实现 | 第27-48页 |
5.1 Terracotta集群技术 | 第27-35页 |
5.1.1 简要介绍 | 第27-29页 |
5.1.2 Terracotta服务器的配置 | 第29-31页 |
5.1.3 Terracotta配置文件 | 第31-35页 |
5.2 TerraCotta的单节点故障屏蔽方案 | 第35-37页 |
5.2.1 TerraCotta技术分析 | 第35-36页 |
5.2.2 TerraCotta的故障屏蔽方案原理 | 第36-37页 |
5.3 TerraCotta与Apache、Tomcat的整合原理 | 第37-39页 |
5.3.1 Apache介绍 | 第37-38页 |
5.3.2 Tomcat与AJP协议 | 第38页 |
5.3.3 TerraCotta与Tomcat、Apache的整合及故障屏蔽过程 | 第38-39页 |
5.4 TerraCotta与Apache、Tomcat整合的配置步骤 | 第39-46页 |
5.4.1 依赖关系及拓扑关系介绍 | 第39-40页 |
5.4.2 配置Apache节点 | 第40-43页 |
5.4.3 配置TerraCotta节点 | 第43-44页 |
5.4.4 配置Tomcat节点 | 第44-46页 |
5.5 系统的启动方式与错误处理 | 第46-48页 |
5.5.1 启动方式与顺序 | 第46页 |
5.5.2 常见错误与处理 | 第46-48页 |
第6章 集群式Web系统请求处理优化 | 第48-57页 |
6.1 应对重复数据访问的基本策略 | 第48-50页 |
6.2 对现有系统的改进方法 | 第50-52页 |
6.2.1 方案一:客户端 | 第50页 |
6.2.2 方案二:web服务器 | 第50页 |
6.2.3 方案三:DB服务器 | 第50-51页 |
6.2.4 三种方案的比较 | 第51-52页 |
6.3 WEB服务器集群以及客户端之间的网络负载问题 | 第52页 |
6.3.1 方案一:将数据分为基本数据和派生数据 | 第52页 |
6.3.2 方案二:使用客户端缓存 | 第52页 |
6.4 降低web服务器和数据库的响应时间的方案 | 第52-54页 |
6.4.1 降低计算的延迟 | 第52-53页 |
6.4.2 使用多级缓存 | 第53-54页 |
6.5 利用布隆过滤器减少无效访问 | 第54-55页 |
6.6 基于布隆过滤器的服务器请求优化实例-HBase | 第55-57页 |
第7章 总结 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62页 |