数字图像角点检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 角点检测 | 第15-23页 |
| 2.1 角点的概念及评价标准 | 第15-16页 |
| 2.2 角点检测算法分类 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于边缘信息的角点检测算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于灰度信息的角点检测算法 | 第17-19页 |
| 2.3 角点检测算法的一般步骤 | 第19-21页 |
| 2.3.1 图像的预处理 | 第20页 |
| 2.3.2 角点响应函数 | 第20页 |
| 2.3.3 阈值的选择 | 第20-21页 |
| 2.3.4 非极大值抑制 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于圆环模板的SUSAN角点检测算法 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 SUSAN角点检测算法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第23-24页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第24-26页 |
| 3.2.3 算法改进 | 第26-27页 |
| 3.2.4 改进算法步骤 | 第27页 |
| 3.2.5 算法分析 | 第27页 |
| 3.3 本章算法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 模板选择 | 第27-28页 |
| 3.3.2 角点响应值计算 | 第28-29页 |
| 3.3.3 算法步骤 | 第29-30页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 阈值自适应的Harris角点检测算法 | 第35-45页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 Harris角点检测算法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第35-37页 |
| 4.2.2 Harris算法步骤 | 第37-38页 |
| 4.2.3 改进的Harris算法 | 第38-39页 |
| 4.3 本章算法 | 第39-41页 |
| 4.3.1 自适应阈值 | 第39-40页 |
| 4.3.2 自适应阈值合理性分析 | 第40-41页 |
| 4.3.3 算法步骤 | 第41页 |
| 4.4 实验结果 | 第41-44页 |
| 4.4.1 角点准确性分析 | 第42-43页 |
| 4.4.2 角点重复率分析 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
