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基于机器视觉的辣椒等级分选研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外的研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 研究内容和技术路线第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 技术路线第14-15页
第二章 辣椒的大小分级与物理特性第15-19页
    2.1 辣椒外形与物理特性研究第15-16页
        2.1.1 辣椒长度测量第15-16页
        2.1.2 辣椒宽度测量第16页
        2.1.3 辣椒的质量测量第16页
    2.2 辣椒大小分级的研究第16-18页
        2.2.1 分级标准第16页
        2.2.2 分级效果的评定指标第16-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 基于机器视觉的辣椒等级分选方法第19-35页
    3.1 机器视觉第19页
    3.2 等级分选试验平台的检测系统第19-22页
        3.2.1 硬件构成第20-21页
        3.2.2 软件实现第21-22页
    3.3 图像预处理第22-23页
    3.4 基于颜色模型的辣椒病残检测方法第23-29页
        3.4.1 辣椒颜色模型的选择第23-26页
        3.4.2 辣椒的病残缺陷分析第26-28页
        3.4.3 辣椒的病残缺陷提取第28-29页
    3.5 基于最小外接矩形的分级方法第29-32页
        3.5.1 最小外接矩形分级方法第29-31页
        3.5.2 试验结果与分析第31-32页
    3.6 基于机器视觉的辣椒等级分选流程第32-34页
    3.7 本章小结第34-35页
第四章 辣椒等级分选试验平台第35-53页
    4.1 辣椒等级分选平台的整体设计第35页
    4.2 辣椒等级分选平台的方案设计第35-39页
        4.2.1 输送方式第36页
        4.2.2 卸料方式第36页
        4.2.3 分级执行方式第36-37页
        4.2.4 分级方案的确定第37页
        4.2.5 传动系统的设计第37-39页
    4.3 辣椒分选平台的结构设计第39-52页
        4.3.1 上料装置的结构设计第39-44页
        4.3.2 识别装置第44-47页
        4.3.3 分选装置第47-48页
        4.3.4 链轮的设计第48-49页
        4.3.5 电动机的选择第49-50页
        4.3.6 机架的设计第50-51页
        4.3.7 试验平台的干涉性仿真第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 整机试验第53-63页
    5.1 试验目的与方案第53-54页
    5.2 单因素试验第54-55页
        5.2.1 输送带的速度对辣椒分级合格率和分级效率的影响第54页
        5.2.2 输送带的倾斜角度对辣椒分级合格率和分级效率的影响第54-55页
    5.3 多因素二次正交旋转回归组合试验第55-61页
        5.3.1 试验设计与结果第56-57页
        5.3.2 试验结果的回归分析第57-60页
        5.3.3 最优参数组合第60-61页
    5.4 本章小结第61-63页
第六章 结论与展望第63-65页
    6.1 结论第63-64页
    6.2 展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68页

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