基于拓扑结构的人脸图像特征提取及识别研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
1 绪论	第8-16页
·课题研究背景及意义	第8-11页
·人脸识别的发展	第11-14页
·本文主要研究内容	第14-15页
·本章小结	第15-16页
2 基于拓扑模式识别的理论研究	第16-20页
·拓扑模式识别的基本原理	第16-17页
·拓扑模式识别分析	第17-18页
·拓扑模式识别可行性分析	第17-18页
·识别框架的组成	第18页
·本章小结	第18-20页
3 局部结构特征和空间拓扑关系构造	第20-33页
·人脸图像预处理	第20-23页
·图像特征概述	第23-24页
·分类器设计概述	第24-25页
·构造人脸图像空间拓扑关系	第25-27页
·人脸图像局部结构特征提取	第27-29页
·人脸图像特征提取	第29-31页
·网格黑像素密度特征提取	第30页
·不变矩特征提取	第30-31页
·本章小结	第31-33页
4 人工神经网络模型和隐马尔可夫模型	第33-47页
·人工神经网络模型	第33-37页
·人工神经网络的工作原理	第33页
·神经网络模型的种类	第33页
·人工神经网络的学习规则	第33-34页
·神经网络的应用	第34-35页
·人工神经网络特征	第35-37页
·隐马尔可夫模型	第37-40页
·隐马尔可夫模型概念	第37-38页
·隐马尔可夫模型应用	第38-40页
·基于人工神经网络局部建模	第40-42页
·基于隐马尔可夫模型空间拓扑关系建模	第42-43页
·人工神经网络和隐马尔可夫结合的混合建模	第43-46页
·本章小结	第46-47页
5 结果与分析	第47-49页
总结与展望	第49-52页
总结	第49-50页
展望	第50-52页
参考文献	第52-56页
致谢	第56-58页
攻读学位期间发表的学术论文	第58-61页