基于云计算的矿井瓦斯监测预警系统设计研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·矿井瓦斯监测研究现状 | 第9-10页 |
| ·矿井瓦斯预警研究现状 | 第10-12页 |
| ·云计算研究现状 | 第12-15页 |
| ·大数据处理 | 第12-13页 |
| ·云计算的发展 | 第13-15页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| 2 云计算理论及关键技术 | 第18-29页 |
| ·云计算概念 | 第18-20页 |
| ·云计算的分类 | 第18-19页 |
| ·云计算的特征 | 第19-20页 |
| ·云计算的服务模式 | 第20-21页 |
| ·虚拟化技术 | 第21-23页 |
| ·系统实时迁移技术 | 第23-24页 |
| ·HDFS与Mapreduce编程模型 | 第24-26页 |
| ·矿井瓦斯预警计算云平台构建需求分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 矿井瓦斯浓度监测预警模型 | 第29-37页 |
| ·瓦斯监测数据分析 | 第29页 |
| ·瓦斯监测数据预处理 | 第29-31页 |
| ·移动平均线法 | 第30页 |
| ·指数平滑预测法 | 第30-31页 |
| ·瓦斯监测预警方法 | 第31-33页 |
| ·置信区间 | 第31页 |
| ·灰色关联度 | 第31-33页 |
| ·瓦斯浓度预警 | 第33-35页 |
| ·瓦斯浓度预警指标确定 | 第33-34页 |
| ·瓦斯监测预警等级划分 | 第34页 |
| ·瓦斯监测预警分析流程 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 云计算模式下的瓦斯监测预警系统设计 | 第37-52页 |
| ·云计算模式下瓦斯监测预警系统架构设计 | 第37-41页 |
| ·总体架构设计 | 第37-38页 |
| ·系统功能架构设计 | 第38-40页 |
| ·系统技术架构设计 | 第40-41页 |
| ·瓦斯预警流程设计 | 第41-43页 |
| ·瓦斯预警体系流程设计 | 第41-42页 |
| ·瓦斯预警数据流程设计 | 第42-43页 |
| ·云计算平台搭建 | 第43-51页 |
| ·云计算拓扑结构 | 第43-46页 |
| ·云平台搭建 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 矿井瓦斯浓度监测预警应用 | 第52-62页 |
| ·矿井概况 | 第52-53页 |
| ·矿井生产概况 | 第52页 |
| ·矿井通风、瓦斯与监测监控 | 第52-53页 |
| ·瓦斯预警云计算平台 | 第53-55页 |
| ·瓦斯浓度预警应用 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论 | 第62-63页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
