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用于宽带自适应通信的认知无线电决策引擎的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究课题及背景第8-9页
   ·研究现状第9-11页
   ·本章小结及工作安排第11-12页
2 频谱感知技术第12-39页
   ·频谱感知第12-13页
   ·检测技术性能评价第13-15页
   ·本地检测算法第15-20页
     ·能量检测第15-17页
     ·匹配滤波检测第17-18页
     ·循环平稳特征检测第18-19页
     ·性能参数的仿真分析第19-20页
   ·主用户接收机检测第20-21页
   ·多用户频谱检测技术第21-36页
     ·硬判决三种准则第22-30页
     ·软判决算法第30-34页
     ·判决仿真分析第34-36页
   ·感知算法的理论比较第36-37页
   ·本章小结第37-39页
3 CR决策引擎及优化算法第39-57页
   ·认知决策引擎第39-42页
     ·决策引擎的模型第39-42页
     ·认知无线电决策引擎的系统要求第42页
   ·CR决策引擎的实现第42-49页
     ·多目标函数优化第42-44页
     ·认知无线电参数分析第44-46页
     ·目标函数的选择第46-49页
   ·粒子群算法分析第49-54页
     ·算法描述第50-51页
     ·控制参数第51-52页
     ·算法过程的描述第52-54页
   ·改进的二进制粒子群分析第54-55页
   ·本章小结第55-57页
4 基于二进制粒子群的CR决策引擎第57-66页
   ·系统设计要求第57-58页
   ·系统设计及仿真实现第58-65页
     ·适应度函数的建立第58-59页
     ·系统参数的设定及仿真分析第59-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果第71页

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