用于宽带自适应通信的认知无线电决策引擎的研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·研究课题及背景 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-11页 |
·本章小结及工作安排 | 第11-12页 |
2 频谱感知技术 | 第12-39页 |
·频谱感知 | 第12-13页 |
·检测技术性能评价 | 第13-15页 |
·本地检测算法 | 第15-20页 |
·能量检测 | 第15-17页 |
·匹配滤波检测 | 第17-18页 |
·循环平稳特征检测 | 第18-19页 |
·性能参数的仿真分析 | 第19-20页 |
·主用户接收机检测 | 第20-21页 |
·多用户频谱检测技术 | 第21-36页 |
·硬判决三种准则 | 第22-30页 |
·软判决算法 | 第30-34页 |
·判决仿真分析 | 第34-36页 |
·感知算法的理论比较 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
3 CR决策引擎及优化算法 | 第39-57页 |
·认知决策引擎 | 第39-42页 |
·决策引擎的模型 | 第39-42页 |
·认知无线电决策引擎的系统要求 | 第42页 |
·CR决策引擎的实现 | 第42-49页 |
·多目标函数优化 | 第42-44页 |
·认知无线电参数分析 | 第44-46页 |
·目标函数的选择 | 第46-49页 |
·粒子群算法分析 | 第49-54页 |
·算法描述 | 第50-51页 |
·控制参数 | 第51-52页 |
·算法过程的描述 | 第52-54页 |
·改进的二进制粒子群分析 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
4 基于二进制粒子群的CR决策引擎 | 第57-66页 |
·系统设计要求 | 第57-58页 |
·系统设计及仿真实现 | 第58-65页 |
·适应度函数的建立 | 第58-59页 |
·系统参数的设定及仿真分析 | 第59-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第71页 |