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图像增强技术在印刷品质量检测上的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 前言第8-24页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
     ·课题背景第8-9页
     ·课题意义第9页
   ·课题理论基础第9-20页
     ·机器视觉理论基础第9-11页
     ·机器视觉在印刷质量检测中的应用第11-14页
     ·数字图像处理与分析第14-17页
     ·图像增强技术在印刷质量检测中的应用第17-20页
   ·印刷品质量检测技术在国内外研究现状第20-24页
     ·国内研究现状第20-21页
     ·国外研究现状第21-24页
2 材料与方法第24-51页
   ·印刷品质量检测系统中的图像增强模块第24-34页
     ·硬件部分第24-33页
     ·软件部分第33-34页
   ·图像去噪第34-42页
     ·噪声的产生和种类第34-35页
     ·噪声抑制措施第35-42页
   ·图像对比度和亮度增强第42-47页
     ·灰度图像的亮度增强第43-45页
     ·灰度图像的对比度增强第45-47页
   ·程序设计与实现第47-51页
     ·软件开发工具第47-48页
     ·界面设计第48-50页
     ·功能实现第50-51页
3 结果与讨论第51-63页
   ·图像去噪算法精度第52-57页
     ·高斯-中值混合算法精度第52-55页
     ·小波变换算法精度第55-57页
   ·图像亮度算法精度第57-60页
   ·图像对比度算法精度第60-61页
   ·结果分析讨论第61-63页
4 结论第63-65页
   ·结论第63页
   ·创新点第63-65页
5 展望第65-66页
6 参考文献第66-71页
7 攻读硕士学位期间发表论文情况第71-72页
8 致谢第72-73页
附录第73-89页

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