图像增强技术在印刷品质量检测上的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 前言 | 第8-24页 |
·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
·课题背景 | 第8-9页 |
·课题意义 | 第9页 |
·课题理论基础 | 第9-20页 |
·机器视觉理论基础 | 第9-11页 |
·机器视觉在印刷质量检测中的应用 | 第11-14页 |
·数字图像处理与分析 | 第14-17页 |
·图像增强技术在印刷质量检测中的应用 | 第17-20页 |
·印刷品质量检测技术在国内外研究现状 | 第20-24页 |
·国内研究现状 | 第20-21页 |
·国外研究现状 | 第21-24页 |
2 材料与方法 | 第24-51页 |
·印刷品质量检测系统中的图像增强模块 | 第24-34页 |
·硬件部分 | 第24-33页 |
·软件部分 | 第33-34页 |
·图像去噪 | 第34-42页 |
·噪声的产生和种类 | 第34-35页 |
·噪声抑制措施 | 第35-42页 |
·图像对比度和亮度增强 | 第42-47页 |
·灰度图像的亮度增强 | 第43-45页 |
·灰度图像的对比度增强 | 第45-47页 |
·程序设计与实现 | 第47-51页 |
·软件开发工具 | 第47-48页 |
·界面设计 | 第48-50页 |
·功能实现 | 第50-51页 |
3 结果与讨论 | 第51-63页 |
·图像去噪算法精度 | 第52-57页 |
·高斯-中值混合算法精度 | 第52-55页 |
·小波变换算法精度 | 第55-57页 |
·图像亮度算法精度 | 第57-60页 |
·图像对比度算法精度 | 第60-61页 |
·结果分析讨论 | 第61-63页 |
4 结论 | 第63-65页 |
·结论 | 第63页 |
·创新点 | 第63-65页 |
5 展望 | 第65-66页 |
6 参考文献 | 第66-71页 |
7 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第71-72页 |
8 致谢 | 第72-73页 |
附录 | 第73-89页 |