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基于BioNano图谱的基因组结构变异检测方法研究和应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·研究背景第8-10页
   ·研究目的和意义第10页
   ·研究内容、方法和技术路线第10-13页
   ·本文的主要贡献第13-15页
第2章 相关理论与文献综述第15-35页
   ·相关理论第15-27页
     ·基本概念与术语第15-16页
     ·光学图谱第16-17页
     ·序列比对算法第17-20页
     ·隐马尔科夫模型第20-27页
   ·文献综述第27-35页
     ·基因组结构变异的研究内容第28-30页
     ·基因组结构变异的检测方法第30-33页
     ·隐马尔科夫模型在生物信息学中的应用第33-35页
第3章 基于光学图谱数据模型的理论分析与模型构建第35-45页
   ·基因组光学图谱数据第35-38页
     ·光学图谱数据第35-36页
     ·光学图谱数据的误差第36-38页
   ·基因组光学图谱误差数据的建模第38-41页
     ·模型的假设第38-39页
     ·光学图谱数据误差模型第39-41页
   ·光学图谱数据拷贝数建模第41-45页
     ·光学图谱数据拷贝数建模的背景第41页
     ·模型的简化第41-43页
     ·光学图谱数据拷贝数建模第43-45页
第4章 基于光学图谱模型对基因组结构变异的实证研究第45-59页
   ·数据的来源第45页
   ·光学图谱数据的拼装与比对第45-48页
     ·光学图谱数据的拼装第45-47页
     ·光学图谱数据的比对第47-48页
   ·对隐马尔科夫模型算法的应用第48-51页
     ·隐马尔科夫模型的计算第48-49页
     ·Baum-Welch算法的应用第49-51页
   ·软件与代码第51-52页
   ·基于光学图谱模型的结构变异结果分析第52-57页
     ·基因组结构变异汇总第52-53页
     ·基于隐马尔科夫模型的基因组拷贝数多态性的检测第53-57页
   ·基于光学图谱模型的结构变异结果讨论第57-59页
第5章 总结与展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-68页
附录第68-74页

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