| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·移动传感器网络数据聚集的研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·移动传感器网络数据聚集所面临的挑战 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的贡献 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-18页 |
| 第2章 基础知识 | 第18-30页 |
| ·移动模型 | 第18-27页 |
| ·移动场景的生成 | 第18-22页 |
| ·移动模型介绍 | 第22-27页 |
| ·NS-2 相关介绍 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 移动传感器网络中数据收集算法 | 第30-36页 |
| ·DFT-MSN | 第30-31页 |
| ·SCAR | 第31-33页 |
| ·Sidewinder | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于Random Waypoint 移动模型的数据聚集 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·随机移动模型下数据聚集算法 | 第36-46页 |
| ·算法概述 | 第36-38页 |
| ·算法详细设计与分析 | 第38-46页 |
| ·实验 | 第46-51页 |
| ·网络中节点的移动速度变化 | 第46-48页 |
| ·网络中节点个数发生变化 | 第48-50页 |
| ·DARMSN 中簇头比例不同 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于Group 移动模型的数据聚集 | 第52-68页 |
| ·组移动模型 | 第52页 |
| ·算法概述 | 第52-55页 |
| ·算法描述与分析 | 第55-62页 |
| ·传染方法 | 第59-60页 |
| ·概率传输方法 | 第60-62页 |
| ·实验 | 第62-67页 |
| ·网络中组移动速度变化 | 第62-64页 |
| ·组内平均节点个数发生变化 | 第64-65页 |
| ·网络中节点总数不同 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77页 |