全球地表覆盖分类信息规模化提取方法研究
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状及应用前景 | 第10-11页 |
·国内外发展现状 | 第10-11页 |
·应用前景 | 第11页 |
·研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
·课题来源 | 第11页 |
·研究内容 | 第11-12页 |
·技术路线 | 第12-13页 |
·本论文预期达到的目标 | 第13-14页 |
2 遥感影像分类方法 | 第14-19页 |
·常用的基于像元的遥感影像分类方法 | 第14-16页 |
·最大似然分类 | 第14-15页 |
·支持向量机分类 | 第15页 |
·决策树分类 | 第15-16页 |
·面向对象的遥感影像分类方法 | 第16-17页 |
·现有分类方法的对比分析 | 第17-18页 |
·全球地表覆盖分类信息提取方案设计 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
3 地表覆盖分类体系 | 第19-28页 |
·现有地表覆盖分类系统分析 | 第19页 |
·我国全球地表覆盖分类体系 | 第19-26页 |
·分类体系的转化 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
4 数据预处理及分析 | 第28-32页 |
·TM影像预处理 | 第28-29页 |
·辐射校正 | 第28页 |
·几何纠正 | 第28-29页 |
·各类的影像特征和分析 | 第29-30页 |
·参考数据分析利用 | 第30-31页 |
·DEM资料分析应用 | 第30页 |
·高分数据的利用 | 第30页 |
·专题图资料的分析利用 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
5 单要素分类及集成 | 第32-54页 |
·水体分类提取 | 第32-37页 |
·提取思路 | 第32页 |
·提取流程 | 第32-35页 |
·精度控制 | 第35-36页 |
·应用总结 | 第36-37页 |
·湿地分类提取 | 第37-39页 |
·提取思路 | 第37页 |
·提取流程 | 第37-38页 |
·精度控制 | 第38页 |
·应用总结 | 第38-39页 |
·人造覆盖分类提取 | 第39-43页 |
·提取思路 | 第39页 |
·提取流程 | 第39-42页 |
·精度控制 | 第42-43页 |
·应用总结 | 第43页 |
·耕地分类提取 | 第43-46页 |
·提取思路 | 第43页 |
·提取流程 | 第43-45页 |
·精度控制 | 第45-46页 |
·应用总结 | 第46页 |
·冰川与永久积雪分类提取 | 第46-47页 |
·提取思路 | 第46页 |
·提取流程 | 第46页 |
·精度控制 | 第46-47页 |
·应用总结 | 第47页 |
·裸地提取 | 第47-48页 |
·提取思路 | 第47页 |
·提取流程 | 第47-48页 |
·精度控制 | 第48页 |
·应用总结 | 第48页 |
·苔原提取 | 第48-50页 |
·提取思路 | 第48页 |
·提取流程 | 第48-49页 |
·精度控制 | 第49-50页 |
·应用总结 | 第50页 |
·林灌草提取 | 第50-51页 |
·提取思路 | 第50页 |
·提取流程 | 第50页 |
·精度控制 | 第50-51页 |
·应用总结 | 第51页 |
·数据集成及精度评价 | 第51-53页 |
·集成思路 | 第51-52页 |
·精度评价 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
6 应用试验及结果分析 | 第54-61页 |
·试验区概况 | 第54-55页 |
·试验区数据准备 | 第55页 |
·TM影像预处理 | 第55-56页 |
·单要素分类及集成 | 第56-58页 |
·水体提取 | 第56页 |
·湿地提取 | 第56-57页 |
·人造覆盖提取 | 第57页 |
·耕地提取 | 第57-58页 |
·林、灌、草、裸地提取 | 第58页 |
·分类集成及精度评价 | 第58-59页 |
·集成成果展示 | 第58-59页 |
·精度评价 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
7 结论 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
附录 | 第66页 |