| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究历史及现状 | 第13-17页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第17-20页 |
| 第2章 波束形成技术 | 第20-32页 |
| ·阵列信号模型 | 第20-25页 |
| ·线阵信号模型 | 第20-22页 |
| ·矩形面阵信号模型 | 第22-24页 |
| ·圆形面阵信号模型 | 第24-25页 |
| ·数字波束形成 | 第25-28页 |
| ·阵元级数字波束形成 | 第25-26页 |
| ·子阵级数字波束形成 | 第26-28页 |
| ·单脉冲和差波束形成 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 子阵划分技术 | 第32-40页 |
| ·子阵划分概述 | 第32-33页 |
| ·子阵划分分类 | 第33页 |
| ·子阵划分优化 | 第33-36页 |
| ·方向图优化准则 | 第34-35页 |
| ·权矢量优化准则 | 第35页 |
| ·优化模型及求解 | 第35-36页 |
| ·单脉冲和差波束形成中的子阵划分优化 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-40页 |
| 第4章 基于分割点位置编码遗传算法的子阵划分优化方法 | 第40-52页 |
| ·邻接划分方法 | 第40-42页 |
| ·遗传算法 | 第42-43页 |
| ·基于分割点位置编码遗传算法的子阵划分优化方法 | 第43-47页 |
| ·仿真分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 基于改进K均值聚类算法的子阵划分优化方法 | 第52-64页 |
| ·基于传统聚类算法的子阵划分优化方法 | 第52-57页 |
| ·聚类优化模型 | 第52-54页 |
| ·锥削函数量化法 | 第54-55页 |
| ·K均值聚类算法 | 第55-56页 |
| ·阵元级加权对传统聚类算法的影响 | 第56-57页 |
| ·基于改进K均值聚类算法的子阵划分优化方法 | 第57-59页 |
| ·仿真分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |