| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·神经网络控制的发展及研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 神经网络基本理论 | 第16-22页 |
| ·神经网络介绍 | 第16-18页 |
| ·生物神经网络介绍 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第17-18页 |
| ·RBF神经网络介绍 | 第18-20页 |
| ·网络结构 | 第18-19页 |
| ·被控对象的辨识算法 | 第19-20页 |
| ·RBF神经网络的特点 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 RBF自适应神经网络在减压塔塔顶温度控制系统中的应用研究 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·传统PID控制原理 | 第22-24页 |
| ·RBF自适应神经网络PID控制原理 | 第24-26页 |
| ·前馈-反馈控制的方框图 | 第26页 |
| ·PID参数的调试和确定 | 第26-35页 |
| ·调试反馈环节参数 | 第26-31页 |
| ·调试前馈环节参数 | 第31-35页 |
| ·仿真结果分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 RBF自适应神经网络在减压炉出口温度控制系统中的应用研究 | 第38-56页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·串级控制的方框图 | 第38-39页 |
| ·PID参数的调试和确定 | 第39-53页 |
| ·仿真结果分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 RBF自适应神经网络在温度解耦控制系统中的应用研究 | 第56-72页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·解耦控制简介 | 第56-57页 |
| ·RBF解耦基本原理 | 第57-59页 |
| ·RBF自适应神经网络解耦仿真 | 第59-68页 |
| ·仿真结果分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
