| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 模糊系统及其特性 | 第15-22页 |
| ·模糊系统的结构 | 第15-16页 |
| ·常见的模糊系统 | 第16-17页 |
| ·T-S模糊系统 | 第16-17页 |
| ·模糊分类系统 | 第17页 |
| ·模糊系统的特征 | 第17-21页 |
| ·模糊系统的精确性 | 第17-18页 |
| ·模糊系统的解释性 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 初始模糊模型的构建 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·模糊系统辨识的描述 | 第22页 |
| ·T-S模糊模型的初始化 | 第22-25页 |
| ·T-S模糊模型前件参数的辨识 | 第22-24页 |
| ·T-S模糊模型后件参数的辨识 | 第24-25页 |
| ·算法步骤 | 第25页 |
| ·模糊分类模型的初始化 | 第25-29页 |
| ·输入变量的选择 | 第26-27页 |
| ·模型参数的辨识 | 第27-28页 |
| ·算法步骤 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于烟花算法的模糊模型设计 | 第30-48页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·烟花算法 | 第30-32页 |
| ·初始烟花群体的建立和编码 | 第32页 |
| ·适应度函数 | 第32-33页 |
| ·模糊模型设计步骤 | 第33-34页 |
| ·实验仿真 | 第34-47页 |
| ·T-S模糊模型的实验仿真 | 第34-39页 |
| ·模糊分类模型的实验仿真 | 第39-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于Pareto混合烟花—差分进化算法的模糊模型设计 | 第48-66页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·多目标优化问题 | 第48-49页 |
| ·混合烟花—差分进化算法 | 第49-50页 |
| ·子代选择策略 | 第50-52页 |
| ·模糊模型的设计步骤 | 第52-53页 |
| ·实验仿真 | 第53-65页 |
| ·T-S模糊模型的实验仿真 | 第53-59页 |
| ·模糊分类模型的实验仿真 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第74页 |