基于Hadoop平台的粮库粮情信息决策方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的产生背景 | 第9页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内粮库粮情信息研究的现状 | 第10-11页 |
| ·国外粮库粮情信息研究的现状 | 第11-12页 |
| ·研究的内容和目标 | 第12页 |
| ·研究的创新点 | 第12-14页 |
| 第2章 相关技术 | 第14-24页 |
| ·粮库粮情信息采集技术 | 第14-18页 |
| ·Google File System(GFS) | 第18-19页 |
| ·Hadoop分布式文件系统（HDFS） | 第19-20页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第20-21页 |
| ·实时迁移技术 | 第21-22页 |
| ·Hive数据仓库 | 第22-24页 |
| 第3章 粮库粮情信息采集及存储平台的搭建 | 第24-33页 |
| ·粮库粮情信息采集设计 | 第24-26页 |
| ·粮情信息存储平台的搭建 | 第26-28页 |
| ·Hadoop集群的主要配置 | 第26-27页 |
| ·SSH无密码验证配置 | 第27页 |
| ·Hadoop集群安装、配置和启动 | 第27-28页 |
| ·Hadoop集群图形化操作实现 | 第28-29页 |
| ·HDFS和MapReduce数据处理 | 第29-31页 |
| ·Hadoop集群服务器和HDFS服务运行状态 | 第31-33页 |
| 第4章 决策方法的研究 | 第33-41页 |
| ·关联规则法 | 第33-35页 |
| ·贝叶斯法 | 第35-37页 |
| ·决策树法 | 第37-41页 |
| 第5章 粮库粮情信息决策分析 | 第41-49页 |
| ·粮情信息决策方案一 | 第41-43页 |
| ·关联规则法决策分析 | 第41-42页 |
| ·粮情信息决策结果及反馈 | 第42-43页 |
| ·粮情信息决策方案二 | 第43-45页 |
| ·贝叶斯法决策分析 | 第43-44页 |
| ·粮情信息决策结果及反馈 | 第44-45页 |
| ·粮情信息决策方案三 | 第45-47页 |
| ·决策树法决策分析 | 第45-46页 |
| ·粮情信息决策结果及反馈 | 第46-47页 |
| ·三种决策方案比较分析 | 第47-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简介 | 第57页 |
