手指静脉识别方法研究
| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-26页 |
| ·研究背景和意义 | 第16-17页 |
| ·手指静脉识别研究现状和综述 | 第17-23页 |
| ·本文研究工作及创新点 | 第23-24页 |
| ·本文组织 | 第24-26页 |
| 第2章 手指静脉图像感兴趣区域提取 | 第26-41页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·基于滑动窗口的感兴趣区域提取 | 第27-34页 |
| ·手指倾斜检测及校正 | 第28-29页 |
| ·感兴趣区域定义 | 第29-31页 |
| ·数据库与实验设置 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-34页 |
| ·设备无关的感兴趣区域提取 | 第34-40页 |
| ·基于超像素分割的手指边界追踪 | 第35-37页 |
| ·手指倾斜校正及感兴趣区域定位 | 第37-38页 |
| ·数据库与实验设置 | 第38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于解剖学结构分析的手指静脉识别 | 第41-60页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·手指静脉解剖学与成像特点分析 | 第42-46页 |
| ·手指静脉解剖学结构 | 第42-43页 |
| ·手指静脉成像特点 | 第43-46页 |
| ·手指静脉识别框架 | 第46-53页 |
| ·识别框架概述 | 第46-47页 |
| ·静脉纹路和主干提取 | 第47-50页 |
| ·集成匹配 | 第50-53页 |
| ·实验描述和结果分析 | 第53-59页 |
| ·数据库与实验设置 | 第53-54页 |
| ·最优曲率半径选择 | 第54页 |
| ·提取纹路的视觉对比 | 第54-56页 |
| ·集成匹配有效性验证 | 第56-57页 |
| ·识别性能对比 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 结合软特征的手指静脉识别 | 第60-69页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·软特征提取准则 | 第60-61页 |
| ·手指静脉与关节宽度的集成 | 第61-64页 |
| ·手指关节宽度提取 | 第61-62页 |
| ·融合框架 | 第62-63页 |
| ·过滤框架 | 第63页 |
| ·混合框架 | 第63-64页 |
| ·实验描述和结果分析 | 第64-68页 |
| ·数据库与实验设置 | 第64-65页 |
| ·手指关节宽度识别性能检测 | 第65-66页 |
| ·融合有效性验证 | 第66-67页 |
| ·参数设置对方法性能影响 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 手指静脉图像质量评价 | 第69-81页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·图像质量特征定义与提取 | 第70-74页 |
| ·空域梯度特征 | 第70-71页 |
| ·对比度特征 | 第71-72页 |
| ·信息容量特征 | 第72-74页 |
| ·基于质量的图像分类 | 第74-76页 |
| ·支持向量机分类器 | 第74-75页 |
| ·高、低质量样本间的类别不平衡问题 | 第75-76页 |
| ·实验描述和结果分析 | 第76-79页 |
| ·数据库与实验设置 | 第76-77页 |
| ·质量特征有效性验证 | 第77页 |
| ·质量分类有效性验证 | 第77-79页 |
| ·高、低质量图像识别性能对比 | 第79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第6章 总结和展望 | 第81-83页 |
| ·主要工作总结 | 第81-82页 |
| ·未来工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第94-96页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第96-97页 |
| 攻读学位期间所获奖励情况 | 第97-98页 |
| 外文论文 | 第98-137页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第137页 |
