基于计算智能的无线异构网络负载均衡算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·异构无线网络的负载均衡技术研究综述 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第15-16页 |
| ·本文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 异构无线网络和模糊神经网络理论技术基础 | 第17-40页 |
| ·异构无线网络融合架构 | 第17-21页 |
| ·无线资源管理概述 | 第21-26页 |
| ·通用无线资源管理（CRRM） | 第22-23页 |
| ·联合无线资源管理（JRRM） | 第23-25页 |
| ·多接入无线资源管理（MRRM） | 第25-26页 |
| ·无线网络负载均衡技术概述 | 第26-30页 |
| ·同构网络负载均衡技术概述 | 第26-27页 |
| ·异构网络负载均衡技术概述 | 第27-30页 |
| ·模糊逻辑与人工神经网络理论概述 | 第30-38页 |
| ·模糊逻辑 | 第30-33页 |
| ·人工神经网络 | 第33-38页 |
| ·模糊神经网络 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第3章 基于模糊神经网络的负载均衡算法研究 | 第40-59页 |
| ·系统模型 | 第40-44页 |
| ·网络融合结构 | 第40-41页 |
| ·系统中的业务与呼叫分类 | 第41-43页 |
| ·负载指标 | 第43-44页 |
| ·基于模糊神经网络的负载均衡算法 | 第44-54页 |
| ·性能仿真与分析 | 第54-57页 |
| ·仿真场景 | 第54页 |
| ·仿真参数设定 | 第54-55页 |
| ·仿真结果及分析 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第4章 基于效用函数和模糊逻辑的负载均衡算法研究 | 第59-77页 |
| ·系统模型 | 第59-61页 |
| ·异构网络融合模型 | 第59-60页 |
| ·负载指标 | 第60-61页 |
| ·基于效用函数和模糊逻辑的负载均衡算法 | 第61-73页 |
| ·算法的主要步骤 | 第61-67页 |
| ·基于效用函数和模糊逻辑的网络选择算法 | 第67-73页 |
| ·算法仿真及结果分析 | 第73-76页 |
| ·仿真场景和参数设定 | 第73页 |
| ·仿真结果及分析 | 第73-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第5章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·主要结论 | 第77-78页 |
| ·研究的不足与展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
