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基于非局部平均的SAR图像相干斑抑制算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·SAR图像抑斑算法的研究现状第11-12页
   ·非局部平均算法的研究现状第12-13页
   ·本文主要研究内容与章节安排第13-16页
     ·主要研究内容第13-14页
     ·章节安排第14-16页
2 SAR图像相干斑的形成机理及经典抑斑算法简介第16-26页
   ·SAR系统的成像原理第16-18页
   ·SAR图像相干斑的形成机理第18-20页
   ·经典SAR图像相干斑抑制算法第20-24页
     ·Lee滤波第20-21页
     ·Frost滤波第21-22页
     ·Kuan滤波第22页
     ·变换域滤波第22-24页
   ·SAR图像相干斑抑制算法的常用评价参数介绍第24-26页
3 经典非局部平均算法的快速实现方法第26-34页
   ·概述第26页
   ·经典的非局部平均算法第26-28页
   ·经典非局部平均算法的快速实现方法第28-33页
     ·快速实现方法第29-30页
     ·方法仿真与性能评估第30-33页
   ·本章总结第33-34页
4 基于空域相似性度量的SAR图像非局部平均抑斑算法第34-50页
   ·概述第34-35页
   ·基于变差系数的SAR图像非局部平均抑斑算法第35-41页
     ·SAR图像的变差系数第35页
     ·基于变差系数的SAR图像非局部平均抑斑算法第35-38页
     ·算法仿真与性能评估第38-41页
   ·基于Kuan滤波系数的SAR图像非局部平均抑斑算法第41-48页
     ·经典Kuan滤波系数与变差系数分析第41-42页
     ·基于Kuan滤波系数的SAR图像非局部平均抑斑算法第42-45页
     ·算法仿真与性能评估第45-48页
   ·本章小结第48-50页
5 基于小波域相似性度量的SAR图像非局部平均抑斑算法第50-60页
   ·概述第50页
   ·小波分解第50-52页
   ·基于小波域相似性度量的SAR图像非局部平均抑斑算法第52-54页
   ·算法仿真与性能评估第54-58页
   ·本章小结第58-60页
6 基于变尺度窗的SAR图像非局部平均抑斑算法第60-70页
   ·概述第60页
   ·基于矩形窗的ESM与基于高斯伽马窗的ESM第60-62页
   ·基于变尺度窗的SAR图像非局部平均抑斑算法第62-64页
   ·算法仿真与性能评估第64-68页
   ·本章小结第68-70页
7 基于LabVIEW的SAR图像抑斑算法GUI软件第70-78页
   ·概述第70页
   ·SAR图像抑斑算法GUI软件的前面板设计第70-71页
   ·SAR图像抑斑算法GUI软件的后面板设计第71-73页
   ·SAR图像抑斑算法GUI软件的实验测试第73-75页
   ·本章小结第75-78页
8 总结与展望第78-82页
   ·工作总结第78-79页
   ·工作展望第79-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间的研究成果第86-88页
致谢第88页

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