基于多次曝光的图像增强算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第1章 绪论	第8-15页
·课题背景及研究的目的和意义	第8-9页
·多次曝光图像增强及其相关理论的研究现状	第9-14页
·图像的动态范围	第9页
·人类视觉系统	第9-10页
·高动态范围图像简介	第10页
·高动态范围图像增强算法研究现状	第10-14页
·本文安排	第14-15页
第2章 图像增强理论的相关研究	第15-23页
·空间域图像增强	第15-17页
·对比度增强	第15页
·线性变换	第15-16页
·非线性变换	第16-17页
·变换域图像增强	第17-21页
·频率域图像增强	第17-19页
·小波变换	第19-20页
·Retinex理论	第20-21页
·多次曝光图像增强	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第3章 基于多次曝光的图像增强方法	第23-39页
·多次曝光图像的金字塔分解	第23-25页
·基于相机响应曲线的像素块选取算法	第25-33页
·相机响应曲线	第25-28页
·图像块的选取	第28-33页
·参数的优化	第33-35页
·遗传算法的基本概念	第33-34页
·遗传算法的原理	第34-35页
·彩色图像处理	第35-37页
·标准的RGB方法	第35-36页
·HIS模型	第36页
·均值比例方法	第36-37页
·本章小结	第37-39页
第4章 图像增强实验结果的分析与评价	第39-52页
·多次曝光图像增强实验设置及评价指标	第39-41页
·基于信息量的评价	第39-40页
·基于信噪比的评价	第40页
·基于统计特性的评价	第40-41页
·基于梯度值的评价	第41页
·多次曝光图像增强实验及评价	第41-50页
·本章小结	第50-52页
结论	第52-53页
参考文献	第53-58页
致谢	第58页